Come rendere le previsioni più accurate: utilizzando ARIMA stagionale per la previsione dei guasti post-vendita_Du Xuhui, Kesda
Altoparlanti: Du Xuhui, ingegnere senior del dipartimento qualità Kostal
l'argomento del discorso : Come rendere le previsioni più accurate utilizzando ARIMA stagionale per la previsione dei guasti post-vendita
Riassunto del discorso:
Du Xuhui è attualmente un ingegnere senior e formatore interno presso la sede asiatica di Kostal, è cintura nera Six Sigma registrata al TUV e ha 12 anni di esperienza nelle previsioni statistiche di qualità nel settore automobilistico. Questo discorso inizierà con un'introduzione alle serie temporali, come scegliere un modello per l'analisi predittiva e con una dimostrazione dell'applicazione pratica dell'ARIMA stagionale di JMP.
Questo discorso inizierà con un'introduzione alle serie temporali, come scegliere un modello per l'analisi predittiva e con una dimostrazione dell'applicazione pratica dell'ARIMA stagionale di JMP.
Esplorazione dei datiModellazione predittivaEsercitazionevideo
