更多分佈來處理具有零或負值的資料集是什麼激發了這個願望清單請求？
我分析了許多與標稱值有偏差的數據，因此其值為零或負值。如果資料有偏差，則分佈平台和能力平台中的分佈擬合選項會更加有限（並且在過程篩選器中沒有選項！）。
您希望看到什麼改進？
我希望看到其他分佈，例如最大和最小極值、3 個參數 Weibull/Gamma/Exponential/Lognormal 以及此處要求的零膨脹分佈：
將零膨脹分佈添加到分佈平台 - JMP 用戶社區
分佈平台、能力平台、流程篩選平台。
為什麼這個想法很重要？
由於正確的能力分析需要良好的擬合分佈，因此擁有大量選項是用戶成功的關鍵。因此，目前任何包含 0 或以下值的傾斜資料集都可能導致能力分析不佳，因為 >0 資料集的擬合選項更有限。
基礎資料分析與建模品質和工藝工程
