¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Una solicitud de Moderna para obtener soporte para estudios de estabilidad de lotes aleatorios en JMP similar a lo que se hace en Minitab ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/before-you-start/example-with-a-random-batch-factor/)
Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver.
Actualmente, JMP no cuenta con un método para respaldar directamente un estudio de estabilidad de lotes aleatorios. Minitab utiliza actualmente un enfoque de modelo mixto lineal más simple con una compensación para tener en cuenta el componente cuantil ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/methods-and-formulas/shelf-life-for-random-batches/ ). Una mejor respuesta con una aplicabilidad más amplia sería proporcionar una capacidad de modelo mixto cuantil en GenReg.
¿Qué valor tendría para usted y/o para otros usuarios ofrecer esta nueva función?
En los últimos meses, los fabricantes de productos farmacéuticos más importantes han comenzado a preguntar por esta capacidad. Parece que se considera un método superior a la implementación más sencilla de un solo lote que ofrecemos en la degradación.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo?
Sí, Moderna y Takeda han preguntado sobre esta capacidad en los últimos 6 meses.
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución y que debamos conocer?
Sí, Minitab ofrece un análisis de lotes aleatorios basado en LMM. Implementar un MM de cuantiles sería una solución más general.
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción por parte de un cliente? ¿Pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema?
La cantidad de solicitudes durante el año pasado me hace pensar que perderemos terreno frente a Minitab en este tema si no lo abordamos de manera oportuna.
Después de una conversación con Mike, lo que Minitab está haciendo es más bien un enfoque de intervalo de tolerancia, que tiene ventajas y desventajas. Una regresión cuantil de modelo mixto completo es quizás la mejor solución. Creé un Jira para esto con la esperanza de incluirlo en v19. https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20028
Actualización sobre: Complemento de análisis de estabilidad de vida útil por lotes aleatorios : necesitaba una solución para Moderna con urgencia y me perdí la ventana de desarrollo para 18.0 (me encantaría verla en 18.2
). El complemento se desarrolló como un recurso provisional para responder a la inquietud del cliente (prioridad alta) y permitir tiempo de desarrollo para decidir si querían incluirlo en el producto y cómo. Si el desarrollo incluye este deseo, puedo instalar el complemento y editar el artículo del blog que cubre las matemáticas. La solución provisional fue proteger contra una rebaja de JMP Pro en Moderna y una pérdida general de negocios para Mintab.
¡Gracias @MikeD_Anderson ! Agregué el enlace del complemento a Jira como referencia.
