이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
Minitab에서 수행되는 것과 유사한 JMP의 무작위 배치 안정성 연구 지원을 Moderna에서 요청했습니다( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/before-you-start/example-with- 임의 배치 요소/)
보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능이나 솔루션을 설명해 주세요.
JMP에는 현재 무작위 배치 안정성 연구를 직접 지원하는 방법이 없습니다. Minitab에서는 현재 분위수 구성요소를 설명하기 위해 오프셋이 포함된 더 간단한 선형 혼합 모형 접근 방식을 사용하고 있습니다( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/methods-and-formulas/shelf-life- 무작위 배치/ ). 더 폭넓게 적용할 수 있는 더 나은 대답은 GenReg에서 Quantile Mixed Model 기능을 제공하는 것입니다.
이 새로운 기능이 제공된다면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
대규모 제약 제조업체에서는 최근 몇 달 동안 이 기능에 대해 문의하기 시작했습니다. 이는 우리가 성능 저하에서 제공하는 더 간단한 단일 배치 구현보다 우수한 방법으로 간주되는 것 같습니다.
외부 고객의 요청인가요?
예, Moderna와 Takeda는 모두 지난 6개월 동안 이 기능에 대해 문의했습니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?
예, Minitab에서는 LMM 기반 무작위 배치 분석을 제공합니다. Quantile MM을 구현하는 것이 보다 일반적인 솔루션입니다.
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치나요? 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 빠지게 됩니까?
지난 해 요청 건수를 보면 우리가 이 문제를 적시에 해결하지 않으면 이 문제에 대해 Minitab의 입지를 잃게 될 것이라고 생각합니다.
