ランダムバッチ安定性研究をサポートする分位混合モデルこのウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
Moderna からの、Minitab で行われているものと同様の JMP でのランダム バッチ安定性研究のサポートのリクエスト ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/before-you-start/example-with-a-random-batch-factor/)
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
JMP には現在、ランダム バッチ安定性研究を直接サポートする方法がありません。Minitab は現在、分位点コンポーネントを考慮するためのオフセットを備えた、よりシンプルな線形混合モデル アプローチを使用しています ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/methods-and-formulas/shelf-life-for-random-batches/ )。より広い適用性を持つより良い答えは、GenReg で分位点混合モデル機能を提供することです。
この新しい機能が提供されると、あなたや他のユーザーにとってどのような価値が生まれるでしょうか?
大手製薬メーカーはここ数か月、この機能について問い合わせをし始めています。これは、分解で私たちが提供するよりシンプルな単一バッチ実装よりも優れた方法であるとみなされているようです。
これは外部顧客からのリクエストですか?
はい、過去 6 か月間に、モデルナ社と武田社の両方からこの機能について問い合わせがありました。
私たちが知っておくべきこの機能またはソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?
はい、Minitab は LMM ベースのランダム バッチ分析を提供します。Quantile MM を実装する方がより一般的なソリューションになります。
これは顧客での更新、拡張、または採用に影響しますか? また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされますか?
過去 1 年間のリクエストの数を考えると、この問題にタイムリーに対処しないと、Minitab に遅れをとることになるのではないかと思います。
高度な統計モデリングRe: ランダムバッチ安定性研究をサポートするための分位混合モデル - ステータスが「承認済み」に変更されましたRe: ランダムバッチ安定性研究をサポートするための分位混合モデルマイクとの会話の後、Minitab が行っていることは許容範囲のアプローチに近いものであり、これには長所と短所があります。 完全混合モデルの分位点回帰がおそらく最良の解決策です。 v19 に含めることを期待して、これ用の JIRA を作成しました。 https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20028
Re: ランダムバッチ安定性研究をサポートするための分位混合モデル - ステータスが「調査中」に変更されましたRe: ランダムバッチ安定性研究をサポートする分位混合モデルランダムバッチ保存期間安定性分析アドインに関する更新- Moderna 用のソリューションが緊急に必要でしたが、18.0 の開発期間を逃してしまいました (18.2 で見たいです)
)。このアドインは、顧客の懸念 (優先度が高い) に答え、製品に組み込むかどうか、またどのように組み込むかを開発時間で決定できるようにするための暫定措置として開発されました。開発にこの要望が含まれている場合は、アドインを削除し、計算を説明したブログ記事を編集できます。この暫定措置は、Moderna での JMP Pro のダウングレードと Mintab へのビジネス全般の損失を防ぐためのものでした。
Re: ランダムバッチ安定性研究をサポートする分位混合モデル@MikeD_Anderson さん、ありがとうございます! 参考のために Jira にアドイン リンクを追加しました。
Re: ランダム バッチ安定性研究をサポートする分位混合モデル - ステータスが「はい、お楽しみに!」に変更されました。https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20038を参照してください。
Re: ランダムバッチ安定性試験をサポートする分位点混合モデル - ステータスが「配信済み」に変更されました
