Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Une demande de Moderna pour une prise en charge de l'étude de stabilité par lots aléatoires dans JMP similaire à ce qui est fait dans Minitab ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/before-you-start/example-with-a-random-batch-factor/)
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
JMP ne dispose actuellement d'aucune méthode permettant de prendre en charge directement une étude de stabilité par lots aléatoires. Minitab utilise actuellement une approche de modèle mixte linéaire plus simple avec un décalage pour tenir compte de la composante quantile ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/regression/how-to/stability-study/methods-and-formulas/shelf-life-for-random-batches/ ). Une meilleure réponse avec une applicabilité plus large serait de fournir une fonctionnalité de modèle mixte quantile dans GenReg.
Quelle serait la valeur ajoutée pour vous et/ou pour les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Les grands fabricants pharmaceutiques ont commencé à s'interroger sur cette capacité au cours des derniers mois. Elle semble être considérée comme une méthode supérieure à la mise en œuvre plus simple en lot unique que nous proposons dans la dégradation.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Oui, Moderna et Takeda ont tous deux posé des questions sur cette capacité au cours des 6 derniers mois.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou de cette solution dont nous devrions être conscients ?
Oui, Minitab fournit une analyse par lots aléatoires basée sur LMM. La mise en œuvre d'un Quantile MM serait une solution plus générale.
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Le nombre de demandes au cours de l'année écoulée me fait penser que nous perdrons du terrain face à Minitab sur ce problème si nous ne le réglons pas dans les meilleurs délais.
Après une conversation avec Mike, Minitab adopte plutôt une approche par intervalles de tolérance, qui présente des avantages et des inconvénients. Une régression quantile complète sur modèle mixte est peut-être la meilleure solution. J'ai créé un Jira pour cela dans l'espoir de l'inclure dans la v19. https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20028
Mise à jour concernant le complément d'analyse de la stabilité de la durée de conservation par lots aléatoires - J'avais besoin de toute urgence d'une solution pour Moderna et j'ai raté la fenêtre de développement pour 18.0 (j'adorerais la voir dans 18.2
). Le complément a été développé comme une solution provisoire pour répondre aux préoccupations des clients (haute priorité) et laisser du temps de développement pour décider si/comment ils souhaitent l'inclure dans le produit. Si le développement inclut ce souhait, je peux extraire le complément et modifier l'article de blog qui couvre les mathématiques. L'objectif était de se protéger contre un déclassement de JMP Pro chez Moderna et une perte générale d'activité au profit de Mintab.
Merci @MikeD_Anderson ! J'ai ajouté le lien du complément vers Jira pour référence.
