支援隨機批次穩定性研究的分位數混合模型是什麼激發了這個願望清單請求？
Moderna 要求 JMP 中的隨機批次穩定性研究支持類似於 Minitab 中的操作 ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/statistical-modeling/回歸/如何/穩定性研究/開始之前/帶有隨機批次因子的範例/）
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
JMP 目前沒有直接支持隨機批次穩定性研究的方法。 Minitab 目前使用更簡單的線性混合模型方法，並帶有偏移量來解釋分位數分量 ( https://support.minitab.com/en-us/minitab/21/help-and-how-to/ statistical-modeling/回歸/操作方法/穩定性研究/方法和公式/隨機批次的保質期/ ）。具有更廣泛適用性的更好答案是在 GenReg 中提供分位數混合模型功能。
如果提供此新功能，對您和/或其他使用者有什麼價值？
近幾個月來，較大的製藥製造商已開始詢問此功能。它似乎被視為比我們在降級中提供的更簡單的單批實現更好的方法。
這是外部客戶的請求嗎？
是的，Moderna 和 Takeda 在過去 6 個月內都曾詢問過此功能。
是否有具有我們應該注意的此功能或解決方案的競爭軟體包？
是的，Minitab 提供基於 LMM 的隨機批量分析。實施分位數 MM 將是一個更通用的解決方案。
這是否會影響客戶的續約、擴展或採用？
去年請求的數量讓我認為，如果我們不及時解決這個問題，我們將在這個問題上輸給 Minitab。
進階統計建模回覆：支援隨機批次穩定性研究的分位數混合模型 - 狀態更改為：已確認回覆：支持隨機批次穩定性研究的分位數混合模型與Mike交談後，Minitab所做的更多是公差區間方法，它有優點也有缺點。 完整的混合模型分位數迴歸也許是最好的解決方案。 我為此創建了一個 Jira，希望將其包含在 v19 中。 https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20028
回覆：支援隨機批次穩定性研究的分位數混合模型 - 狀態改為：調查回覆：支持隨機批次穩定性研究的分位數混合模型更新： 隨機批次保質期穩定性分析插件- 我迫切需要 Moderna 的解決方案，並且錯過了 18.0 的開發視窗（希望在 18.2 中看到它）
）。該加載項是作為解決客戶問題（高優先級）的權宜之計而開發的，並允許開發時間來決定他們是否/如何包含在產品中。如果開發包含這個願望，我可以提取加載項並編輯涵蓋數學的部落格文章。權宜之計是防止 Moderna 的 JMP Pro 降級以及 Mintab 的業務普遍流失。
回覆：支持隨機批次穩定性研究的分位數混合模型謝謝@MikeD_Anderson ！我將插件連結新增至 Jira 以供參考。
回覆：支援隨機批次穩定性研究的分位數混合模型 - 狀態更改為：是的，敬請期待！請參閱https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20038
回覆：支援隨機批次穩定性研究的分位數混合模型 - 狀態更改為：已交付
