¿Cómo manejo los valores de datos faltantes en JMP?Solo tengo valores faltantes categoriales. Estoy intentando la imputación normal multivariada pero no todas las filas reciben la imputación normal multivariada, ¿qué debo hacer para garantizar que todas las filas de la columna la reciban?
¿O debería hacer algo completamente diferente?
Exploración y visualización de datosRe: ¿Cómo manejo los valores de datos faltantes en JMP?Para valores faltantes;
1) Si todavía necesito las filas de valores faltantes para mi análisis, reemplazaría los valores faltantes con una recodificación como "no válida" o "vacía".
2) Si las filas categóricas de valores faltantes se pueden eliminar para el análisis, eliminaría todas las filas de valores faltantes porque darán una representación inexacta para el análisis.
Re: ¿Cómo manejo los valores de datos faltantes en JMP?Imputar valores categóricos faltantes presenta algunas opciones y creo que depende mucho del conocimiento del tema a elegir.Algunos análisis, si utiliza "falta informativa", reemplazarán el valor faltante con el valor no faltante más común en el conjunto de datos.Rara vez es algo sensato y probablemente no sea lo que tiene en mente, ya que estaba intentando modelar los datos para imputar los valores faltantes.Si tiene suficientes variables y datos, puede probar un modelo predictivo para predecir los valores categóricos faltantes como funciones de los datos no faltantes, utilizando cualquiera de los modelos predictivos disponibles (por ejemplo, particiones, redes neuronales, etc.).Si todos los valores faltantes son para una sola variable, eso podría funcionar, pero si los valores faltantes están en diferentes columnas para diferentes observaciones, es poco probable que funcione bien.
Podría intentar excluir esas observaciones, pero obviamente esto depende de la cantidad de datos que faltan y también del contexto del problema y la naturaleza de los datos que faltan.Creo que la sugerencia de WebDesignesCrow de reemplazar los valores faltantes con un valor (como "faltante") generalmente tiene más sentido.Eso no requiere hacer suposiciones sobre la naturaleza de los datos faltantes y permite que cualquier análisis que se haga descubra la relevancia (o la falta de ella) de los datos faltantes.Hubo una gran charla de John Sall hace un par de años (debería poder encontrarla en el foro de la comunidad) sobre "datos fantasma" que podría brindarle más ideas.
Re: ¿Cómo manejo los valores de datos faltantes en JMP?gracias por la respuesta.
La mitad del conjunto de datos contiene valores faltantes.
El conjunto de datos tiene alrededor de 375.000 filas y 20 columnas.
Re: ¿Cómo manejo los valores de datos faltantes en JMP?¿Es apropiado utilizar la reducción de dimensionalidad en este caso?
Re: ¿Cómo manejo los valores de datos faltantes en JMP?Supongo que le interesa predecir el precio a partir de estos datos.No debería tener ningún problema con los modelos predictivos simplemente usando la opción "falta información".Vea aquí para algunos detalles: https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=win&source=application#page/jmp/informative-missing-2.shtml .Si bien es posible un tratamiento más elaborado de los valores faltantes, no creo que valga la pena el esfuerzo en este caso.Al menos, primero examinaría los modelos para ver si las variables a las que les faltan muchos datos son muy influyentes; si lo son, entonces quizás desee examinar estas variables (y su falta de datos) más cuidadosamente.
