Sujet de démonstration
Modélisation prédictive
But
Le but de cette démo est de révéler les compromis lors de la création de modèles prédictifs dans JMP standard et comment JMP Pro peut être un outil plus efficace.
Vidéo
Il y a deux vidéos. Le premier est une explication de la démo pour les SE. La seconde est la démo elle-même.
Flux de travail analytique
Modélisation prédictive et apprentissage automatique
Industrie(s)
Usage général.
Questions auxquelles on répond
Le public cible est constitué de personnes ayant une certaine familiarité avec la modélisation prédictive et qui pourraient bénéficier de davantage d’outils à leur disposition. On s’attend également à ce que certaines personnes dans le public ne comprennent pas ce qu’est la modélisation prédictive.
En termes d'analyse de rentabilisation, si un client est à l'aise avec l'utilisation d'un modèle d'ajustement ou d'une partition, il devrait vraiment avoir JMP Pro dans son carquois pour traiter les problèmes de modélisation qui ne sont pas bien adaptés aux moindres carrés ordinaires et aux arbres de classification ou de régression de base. Ces problèmes sont monnaie courante dans l'industrie. Les résoudre efficacement peut ajouter de la valeur au-delà du coût de JMP Pro.
Quelle est l'histoire/le scénario
Deux scénarios sont utilisés pour la démo. Le premier est un scénario de sélection variable, le second est l’optimisation des processus. Les deux scénarios montrent en quoi les résultats diffèrent dans JMP et JMP Pro et expliquent pourquoi les résultats de JMP Pro sont plus réalistes.
Fonctionnalités et plates-formes JMP
Partition, Bootstrap Forest, personnalité des moindres carrés standard du modèle d'ajustement et personnalité de la régression généralisée du modèle d'ajustement.
Préparation de l'appel de découverte, que demander et points problématiques possibles à rechercher
Écoutez toute personne qui construit activement des modèles statistiques ou qui a un rôle de leadership et une vision de l'utilisation des données pour résoudre des problèmes et innover. Soyez à l’affût des défis que les gens rencontrent avec les modèles standards de moindres carrés et de partitions. Par exemple, ils peuvent disposer de données qui ne sont pas bien adaptées aux moindres carrés standards et avoir essayé de transformer les variables de réponse sans succès. Tout commentaire sur les inexactitudes dans les prédictions du modèle ouvre la voie à une discussion sur JMP Pro. En fin de compte, si un client ou un client potentiel crée des modèles statistiques, il devrait vraiment disposer de JMP Pro pour gérer des problèmes de données complexes. Tout le monde en a.
Matériel inclus
Le projet JMP contient tous les documents de démonstration.
Abandonner
Le projet JMP est partageable.
Conseils pour livrer la démo
Regardez l'explication de la démonstration pour la vidéo SE.
