全体を代表するサンプルのサブセットを見つけるこんにちは、みんな、
再現可能な X、Y 座標を持つ 49 個のデータ ポイントのセットがあります。9 つのサイトのどのサブセットが 49 のサイトを最もよく表すのかを知りたいです。階層クラスタリングを試しましたが、機能しなかったか、正しく使用していないようでした。
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングRe: 全体を代表するサンプルのサブセットを見つけるこんにちは@tbob 、
これは、サブセット プラットフォーム ([テーブル] > [サブセット]) を使用して実行できるはずです。 必要なランダム タイプ (データ テーブルのランダムな部分、または固定数の行のランダムな選択など) を選択した後、[階層化] ボックスを選択して、階層化する対象の列を選択できます。応答変数、または入力変数のみ。 層別化する場合、JMP は、すべてのデータの代表的なサブセットを表示できるように、同じ分布、平均、標準偏差などを持つサブセットを作成しようとします。
お役に立てれば！、
DS
Re: 全体を代表するサンプルのサブセットを見つける厳選した9サイトをどう活用しますか？ なぜ 49 サイトすべてを使用しないのですか?
Re: 全体を代表するサンプルのサブセットを見つける49 サイトの測定は製品を認定するテストであり、9 サイトは実際の製品です。こちらの商品は9サイト限定となります。
Re: 全体を代表するサンプルのサブセットを見つける何かが足りないようです。これを実行しようとしましたが、サンプルサイズ 9 を選択すると、出力は元のテーブルになります。
Re: 全体を代表するサンプルのサブセットを見つけるこんにちは@tbob 、
おっしゃるとおりです。これが起こっていることは確認できます。 申し訳ありませんが、サブセットでの層別化は、検証列を作成するときの層別化と似ていると思いました。 検証列を作成する場合、前に説明したように、JMP は異なるデータ セットの分布、平均、標準偏差などが同じになるようにそれらのデータ セットを照合しようとします。
代わりに、サブセットによる階層化を検索すると、ヘルプ ページが見つかります。ここ, サブセットを作成するときのサンプルサイズの数がサンプルの数であると説明されている場合あたり層。 したがって、4 つのレベルを持つ列で層別化し、サンプル サイズ 4 を選択すると、4 つのレベル (層) があり、層ごとに 4 つのサンプルを選択したため、サブセットには 4x4 = 16 行が得られます。
階層化を使用しないようにしてから、サブセットとメイン データ テーブルの統計を調べて分布が類似していることを確認したり、サブセットを比較して全体を表していることを確認するために必要なものを調べたりすることもできます。
あるいは、すべてのエントリが同じである偽の階層列を作成し、たとえばすべての値を 1 に設定することもできます。 次に、その列で層別化し、サンプル サイズとして 9 を選択すれば、それで十分です。
ここで異なる方法で実行される理由は理解できますが、それでも少し奇妙で直感的ではないことがわかります。これはほとんどの JMP プラットフォームでは正常ではありません。
お役に立てれば！、
DS
