Trovare un sottoinsieme del campione che sia rappresentativo del tuttoCiao a tutti,
Ho una serie di 49 punti dati con coordinate x,y ripetibili.Vorrei sapere quale sottoinsieme di 9 siti rappresenta meglio i 49 siti.Ho provato il clustering gerarchico, ma non sembra funzionare o non lo sto utilizzando correttamente.
Grazie!
Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Trovare un sottoinsieme del campione che sia rappresentativo del tuttoCIAO @tbob ,
Dovresti essere in grado di farlo utilizzando la piattaforma Sottoinsieme, Tabelle > Sottoinsieme. Dopo aver selezionato il tipo Casuale desiderato, ad esempio frazione casuale della tabella dati o selezione casuale di un numero fisso di righe, puoi selezionare la casella Stratifica e quindi selezionare le colonne di interesse su cui vuoi stratificare, forse un variabile di risposta o semplicemente le variabili di input. Quando si stratifica, JMP tenta di creare un sottoinsieme che abbia la stessa distribuzione, media, deviazione standard, ecc., in modo da visualizzare un sottoinsieme rappresentativo di tutti i dati.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
Ri: Trovare un sottoinsieme del campione che sia rappresentativo del tuttoCome utilizzerai i 9 siti selezionati? Perché non utilizzerai tutti i 49 siti?
Ri: Trovare un sottoinsieme del campione che sia rappresentativo del tuttoLa misurazione del sito 49 è una produzione di prova qualificante mentre il sito 9 è il prodotto reale.Il prodotto è limitato a 9 siti.
Ri: Trovare un sottoinsieme del campione che sia rappresentativo del tuttoMi sembra che mi manchi qualcosa.Ho provato a farlo, ma quando scelgo una dimensione del campione pari a 9, l'output è la tabella originale.
Ri: Trovare un sottoinsieme del campione che sia rappresentativo del tuttoCIAO @tbob ,
Hai ragione e posso confermare che ciò avviene. Mi scuso, pensavo che stratificare sul sottoinsieme sarebbe come stratificare quando si crea una colonna di convalida. Nel caso della creazione di una colonna di convalida, è come descritto prima, JMP tenta di abbinare i diversi set di dati in modo che abbiano la stessa distribuzione, media, deviazione standard, ecc.
Cercando invece Stratificazione con Sottoinsiemi puoi trovare la pagina di aiuto Qui , Dove descrive che quando si crea un sottoinsieme il numero di dimensioni del campione è il numero di campioni per strato. Pertanto, se stratifichi su una colonna che ha 4 livelli e scegli una dimensione del campione pari a 4, otterrai 4x4 = 16 righe nel sottoinsieme perché ci sono 4 livelli (strati) e hai selezionato 4 campioni per strato.
Potresti provare a non utilizzare la stratificazione e quindi esaminare alcune statistiche del tuo sottoinsieme e della tabella dei dati principale per assicurarti che le distribuzioni siano simili, o qualunque cosa ti serva per confrontare i sottoinsiemi per assicurarti che rappresenti il tutto.
In alternativa, potresti creare una colonna di strati falsi in cui ogni voce è la stessa, ad esempio impostando tutti i valori su 1. Quindi stratifichi su quella colonna e selezioni 9 come dimensione del campione, e questo dovrebbe bastare.
Capisco perché qui viene fatto diversamente, ma lo trovo comunque un po' strano e non intuitivo, il che non è normale sulla maggior parte delle piattaforme JMP.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
