JMP 技術經理 Scott Wise 的定期部落格旨在利用分析來回答世界各地發生的有趣問題。在本期中，我們將了解專家和非專家錦標賽用戶如何利用拼字遊戲中發生的「技術」變化。透過使用 JMP 14 中最新的圖形改進（雙向間隔誤差線），我們將深入了解更大的世界如何適應新技術！
Oliver Roeder 在出色的統計網站上五三十八寫了一篇有趣的文章，標題為「「氣」和「雜」如何改變了拼字遊戲」（ https:// Fivethirtyeight.com/features/how-qi-and-za-changed-scrabble/ ）。作者正在尋找一種經濟理論的證據，該理論指出，當新技術出現時，這將導致經濟不平等差距擴大，因為高技能和高收入的人（“1%”）將更快地利用這一優勢以犧牲其他技術為代價。在尋找大量數據來測試這一點時，作者轉向了流行的拼字遊戲拼字遊戲的錦標賽結果，看看當「技術」變革引入遊戲中時，精英玩家的平均分數是否會以更高的速度增加。遊戲。
文章中提到的關鍵技術變革發生在2006年左右。首先，他們在拼字詞典中添加了11,000個新的允許單詞，其中包括“Qi”和“Za”這樣提供大點的兩個字母組合。 大約在這個時候，許多訓練研究和人工智慧工具都實現了數位化，為錦標賽參賽者提供了更好的練習和磨練技能的方法。然而，雖然數據讓作者看到新技術使所有玩家的平均得分幾乎提高了 10 分，但他似乎沒有看到證據表明經驗豐富的玩家比經驗不足的玩家的得分更高。幸運的是，他提供了訪問數據的來源跨表網站並使其可用於Github.com （ https://github.com/ Fivethirtyeight/data/tree/master/scrabble-games ）並向其他人提出挑戰以進一步調查！
取得資料後，我們的第一步就是「清理」資料。有許多比賽的得分為零，因此沒有添加任何資訊（假設這些是比賽期間發生的棄權）。此外，從 20 世紀 90 年代末開始，分區賽和錦標賽比賽也有所擴大。因此，我們對數據進行子集化，只關注自 20 世紀 90 年代開始的前六名級別中得分最低為 200 或更高的遊戲。然後我們總結了數據，這樣我們就可以看到每個部門每年的平均分數。 最後，我們也將這些年份分為三個六年期：
- 2000-2005 – 科技變革前
- 2006-2011 – 技術變革之後，以及
- 2012-2017年－技術變革成為常態的時期
現在我們準備好直觀地分析這些數據了！繪製這種「按年平均值」的數據可能存在風險，因為樣本大小可能因年份和部門而異。此外，錦標賽的受歡迎程度隨著時間的推移而增加，這意味著每年的可用數據量都會增加。因此，我們計算了平均值的標準誤差，這樣我們就可以圍繞平均值建立 95% 的置信區間，以便更容易比較平均值與平均值的顯著性。為了在圖表上顯示這一點，我們可以利用 JMP 14 Graph Builder 中的一項新功能，該功能允許使用雙向區間誤差條視圖。
Division 1 頂級錦標賽級別的圖表似乎顯示了我們的作者正在尋找的難以捉摸的技術變革。科技變革時期之前的點群（2000-2005 年的藍點）遠低於技術變革時期之後的其他點。技術變革時期（2006-2011 年為紅點，2012-2017 年為綠點）。此外，值得注意的是，在技術變革變得更小的年份期間，圍繞平均值的 95% 置信區間的誤差線（十字線）更加緊密地聚集。最後，我們在圖表中加入了密度等值線圖，以了解大量資料的位置。
看看接下來的第 2 和第 3 分區，我們在分區之間看到的具體故事較少。雖然在技術變革之後的時期中可以看到年份之間更加一致（更嚴格的紅點和綠點），但我們沒有看到我們在第1 組中所做的年份期間之間的大分離。這是否可以證明頂部與低級別聯賽的球員相比，球員能夠更快地適應技術？
雖然這不是一個明確的觀點，並且取決於我們選擇總結和顯示數據的方式，但這確實讓我們思考技術如何能夠比其他人更多地提升一些人的水平。如果您想了解有關如何在 JMP 14 圖形生成器中構建新的“雙向區間誤差線”和其他引人注目的視圖的更多信息，請參閱新的 JMP 社區博客中的材料“JMP 14 Graph Builder 中的全新高級視圖”由 Xan Gregg 和 Scott Wise 在 Discovery Europe 2018 上展示： （ https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2018/New-and-Advanced-Views-in-JMP-nbsp-14-Graph-Builder-nbsp-EU-2018/ta-p/ 51464) 。我們使用的「清理」資料集（轉換為附加圖形腳本的 JMP 資料表）可以在 JMP 社群文件交換上的以下連結中找到： （ https://community.jmp.com/t5/JMP-Sample-Data/Scrabble-Tourney-Data-for-Two-Way-Error-Interval-Bars/ta-p/53661 ）。
