JMP 技术经理 Scott Wise 的定期博客旨在利用分析来回答世界各地发生的有趣问题。在本期中，我们将了解专家和非专家锦标赛用户如何利用拼字游戏中发生的“技术”变化。通过使用 JMP 14 中最新的图形改进（双向间隔误差线），我们将深入了解更大的世界如何适应新技术！
Oliver Roeder 在出色的统计网站上五三十八写了一篇有趣的文章，标题为““气”和“杂”如何改变了拼字游戏”（ https:// Fivethirtyeight.com/features/how-qi-and-za-changed-scrabble/ ）。作者正在寻找一种经济理论的证据，该理论指出，当新技术出现时，这将导致经济不平等差距扩大，因为高技能和高收入的人（“1%”）将更快地利用这一优势以牺牲其他技术为代价。在寻找大量数据来测试这一点时，作者转向了流行的拼字游戏拼字游戏的锦标赛结果，看看当“技术”变革引入游戏中时，精英玩家的平均分数是否会以更高的速度增加。游戏。
文章中提到的关键技术变革发生在2006年左右。首先，他们在拼字词典中添加了11,000个新的允许单词，其中包括“Qi”和“Za”这样提供大点的两个字母组合。 大约在这个时候，许多训练研究和人工智能工具都实现了数字化，为锦标赛参赛者提供了更好的练习和磨练技能的方法。然而，虽然数据让作者看到新技术使所有玩家的平均得分几乎提高了 10 分，但他似乎没有看到证据表明经验丰富的玩家比经验不足的玩家的得分更高。幸运的是，他提供了访问数据的来源跨表网站并使其可用于Github.com ( https://github.com/ Fivethirtyeight/data/tree/master/scrabble-games ）并向其他人发出挑战以进一步调查！
获得数据后，我们的第一步就是“清理”数据。有许多比赛的得分为零，因此没有添加任何信息（假设这些是比赛期间发生的弃权）。此外，从 20 世纪 90 年代末开始，分区赛和锦标赛比赛也有所扩大。因此，我们对数据进行子集化，只关注 200 年代开始的前六名级别中得分最低为 200 或更高的游戏。然后我们总结了数据，这样我们就可以看到每个部门每年的平均分数。 最后，我们还将这些年份分为三个六年期：
- 2000-2005 – 技术变革之前
- 2006-2011 – 技术变革之后，以及
- 2012-2017年——技术变革成为常态的时期
现在我们准备好直观地分析这些数据了！绘制这种“按年平均值”的数据可能存在风险，因为样本大小可能因年份和部门而异。此外，锦标赛的受欢迎程度随着时间的推移而增加，这意味着每年的可用数据量都会增加。因此，我们计算了平均值的标准误差，这样我们就可以围绕平均值建立 95% 的置信区间，以便更容易地比较平均值与平均值的显着性。为了在图表上显示这一点，我们可以利用 JMP 14 Graph Builder 中的一项新功能，该功能允许使用双向区间误差条视图。
Division 1 顶级锦标赛级别的图表似乎显示了我们的作者正在寻找的难以捉摸的技术变革。技术变革时期之前的点群（2000-2005 年的蓝点）远低于技术变革时期之后的其他点。技术变革时期（2006-2011 年为红点，2012-2017 年为绿点）。此外，值得注意的是，在技术变革变得更小的年份期间，围绕平均值的 95% 置信区间的误差线（十字线）更加紧密地聚集。最后，我们在图表中添加了密度等值线图，以了解大量数据所在的位置。
看看接下来的第 2 和第 3 分区，我们在分区之间看到的具体故事较少。虽然在技术变革之后的时期中可以看到年份之间更加一致（更严格的红点和绿点），但我们没有看到我们在第 1 组中所做的年份期间之间的大分离。这是否可以证明顶部与低级别联赛的球员相比，球员能够更快地适应技术？
虽然这不是一个明确的观点，并且取决于我们选择总结和显示数据的方式，但这确实让我们思考技术如何能够比其他人更多地提升一些人的水平。如果您想了解有关如何在 JMP 14 图形生成器中构建新的“双向区间误差线”和其他引人注目的视图的更多信息，请参阅新的 JMP 社区博客中的材料“JMP 14 Graph Builder 中的全新高级视图”由 Xan Gregg 和 Scott Wise 在 Discovery Europe 2018 上展示： ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2018/New-and-Advanced-Views-in-JMP-nbsp-14-Graph-Builder-nbsp-EU-2018/ta-p/ 51464) 。我们使用的“清理”数据集（转换为附加图形脚本的 JMP 数据表）可以在 JMP 社区文件交换的以下链接中找到： ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Sample-Data/Scrabble-Tourney-Data-for-Two-Way-Error-Interval-Bars/ta-p/53661 ）。
