Supongamos que está fabricando piezas y un pequeño porcentaje de esas piezas son susceptibles a un "defecto" temprano que las hace fallar, mientras que el resto de la población no tiene el defecto y nunca fallará porque si lo tiene. ¿Cómo manejas eso?
Un artículo presentado recientemente en Cumbre de descubrimiento abordó este mismo problema. El autor del artículo fue el Dr. David Trindade, y habló sobre análisis de Subpoblaciones Defectuosas (DS).
Un DS puede ocurrir cuando un proceso de fabricación introduce un defecto en una pequeña porción del total de piezas producidas. Por ejemplo, quizás un fabricante de motores compre escobillas eléctricas de varios proveedores. Sin saberlo, en el momento del ensamblaje, uno de los proveedores (que suministraba quizás el 15% de las escobillas para este modelo de motor en particular) proporcionó escobillas que finalmente fallarían en una etapa temprana de la vida útil de los motores. Los pinceles de los demás proveedores estaban todos bien. Por lo tanto, hay una pequeña porción fija de la población de motores que fallarán temprano en la vida.
Podríamos analizar la confiabilidad del motor utilizando la plataforma Life Distribution de JMP y suponer que hay dos "causas" de falla quizás ajustando dos curvas de Weibull a los datos. Una de las curvas se ajustaría a los datos de fallos iniciales, mientras que la segunda se ocuparía del resto de los motores.
Pero esto no es exactamente correcto. Las distribuciones de Weibull asumirían que toda la población era susceptible a cualquier tipo de falla durante toda la vida útil del producto, cuando en realidad solo unos pocos motores experimentarían fallas tempranas. Una vez que todos los motores de esta subpoblación hayan fallado, no fallarán más motores debido a esta causa del "cepillo defectuoso".
Ahí es donde entran las distribuciones de subpoblaciones defectuosas. Aquí, asumimos que solo una parte de los productos tiene este defecto inicial de falla temprana.El resultado es un mejor modelo de la confiabilidad del producto o sistema.
Si estás interesado en ver más sobre este tema, te animo a leer Excelente artículo del Dr. Trindade . ¡Disfrutar!
