Suponga que está fabricando partes, y un pequeño porcentaje de esas partes son susceptibles a un "defecto" temprano en la vida que hace que fallen, mientras que el resto de la población no tiene el defecto y nunca fallará porque si lo tiene. ¿Cómo manejas eso?
Un trabajo presentado recientemente en Cumbre de descubrimiento abordó este mismo problema. El autor del artículo fue el Dr. David Trindade, y habló sobre análisis de Subpoblaciones Defectuosas (DS).
Un DS puede ocurrir cuando un proceso de fabricación introduce un defecto en una pequeña porción del total de piezas producidas. Por ejemplo, tal vez un fabricante de motores compre escobillas eléctricas de varios proveedores. Sin saberlo, en el momento del montaje, uno de los proveedores (suministrando quizás el 15% de las escobillas para este modelo de motor en particular) proporcionó escobillas que finalmente fallarían al principio de la vida útil de los motores. Los cepillos de los proveedores restantes estaban todos bien. Por lo tanto, hay una pequeña porción fija de la población de motores que fallarán temprano en la vida.
Podríamos analizar la confiabilidad del motor utilizando la plataforma de distribución de vida de JMP y suponer que hay dos "causas" de falla quizás ajustando dos curvas de Weibull a los datos. Una de las curvas se ajustaría a los datos de falla temprana, mientras que la segunda se encargaría del resto de los motores.
Pero esto no es exactamente correcto. Las distribuciones de Weibull supondrían que toda la población es susceptible a cualquier tipo de falla durante toda la vida útil del producto, cuando en realidad solo unos pocos motores experimentarían las primeras fallas. Una vez que todos los motores de esta subpoblación hayan fallado, no fallarán más motores debido a esta causa de "escobilla defectuosa".
Ahí es donde entran las distribuciones de subpoblaciones defectuosas. Aquí, asumimos que solo una parte de los productos tienen este defecto de falla inicial de vida temprana.El resultado es un mejor modelo de la confiabilidad del producto o sistema.
Si te interesa ver más sobre este tema, te animo a leer Excelente artículo del Dr. Trindade . ¡Disfrutar!
