分佈平台可用於探索單一變數的分佈。 這是一個豐富的平台，允許許多不同的視覺效果、統計數據和變數測試。 這篇文章詳細介紹了分發平台的新功能JMP 16 。
學生t分配
這學生t分配已新增至可擬合變數的可用連續分佈清單中。 學生們t分佈是一個穩健的選項，跨越常態分佈和柯西分佈之間的空間。 由於學生的自由度t分佈接近無窮大，此分佈相當於常態分佈。 當學生的自由度t分佈等於 1，此分佈等效於柯西分佈。 預設行為是估計學生的自由度t分配。 作為替代方案，您可以選擇使用「修復參數」選項來指定特定的 DF（自由度）。
例如，執行以下 JSL：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Body Fat.jmp");
obj=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
此程式碼開啟體脂肪樣本資料表並對頸圍 (cm) 進行分佈分析。 從頸圍 (cm) 旁的紅色三角形中，選擇連續擬合 -> 擬合學生 t。
更好的預測區間、公差區間和自訂分位數的廣播功能
在先前的版本中，當預測區間,公差區間，並且自訂分位數跨回應和按群組廣播，您將為每個回應和分組獲得多個對話方塊。從 JMP 16 開始，您將獲得一個適用於所有群組的對話方塊。
例如，運行以下程式碼：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Cities.jmp");
obj=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
此程式碼將開啟 Cities.jmp。 它按地區對 POP 和 OZONE 進行分佈分析。 按住 Ctrl 鍵的同時點選 POP 旁邊的紅色三角形，然後選擇預測間隔。 按一下“確定”。 在 JMP 的早期版本中，您會看到 12 個對話方塊（每個回應一個，按等級組合）。 您必須在每個對話方塊上按一下「確定」。 現在，單一對話方塊適用於所有 12 種組合。
除了預測區間之外，此功能還添加到了公差區間和自訂分位數中。
顯示能力內選項和首選項
使用者請求能夠在 Distribution 中取得能力分析，預設不會顯示 Within Sigma 能力報告。 在 JMP 16 中，「流程能力」對話框中新增了「顯示能力內」複選框，並且在「分佈」首選項中新增了「顯示能力內」選項。
若要查看範例，請執行以下程式碼：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Cities.jmp");
obj=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
此程式碼開啟城市樣本資料表並擬合 OZONE 的常態分佈。 從擬合常態分佈旁的紅色小三角中，選擇製程能力。
輸入 0.075 作為 LSL。輸入 0.15 作為目標。輸入 0.25 作為 USL。 點選“流程能力選項”旁邊的開啟/關閉圖示。 取消勾選「顯示能力內」複選框。 按一下“確定”。
能力分析已新增至報告窗口，但報告的「Within Sigma Capability」部分未顯示。
JMP 16 為分銷平台引入了三個主要新功能：
- 學生們t分配。
- 更好的預測區間、公差區間和自訂分位數的廣播功能。
- 預設情況下，取得沒有內西格瑪能力統計資料的能力分析的選項。
