分布平台可用于探索单个变量的分布。 这是一个丰富的平台，允许许多不同的视觉效果、统计数据和变量测试。 这篇博文详细介绍了分发平台的新功能JMP 16 。
学生t分配
这学生t分配已添加到可拟合变量的可用连续分布列表中。 学生们t分布是一个稳健的选项，跨越正态分布和柯西分布之间的空间。 由于学生的自由度t分布接近无穷大，该分布相当于正态分布。 当学生的自由度t分布等于 1，该分布等效于柯西分布。 默认行为是估计学生的自由度t分配。 作为替代方案，您可以选择使用“修复参数”选项来指定特定的 DF（自由度）。
例如，运行以下 JSL：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Body Fat.jmp");
obj=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
此代码打开体脂肪样本数据表并对颈围 (cm) 进行分布分析。 从颈围 (cm) 旁边的红色三角形中，选择连续拟合 -> 拟合学生 t。
更好的预测区间、公差区间和自定义分位数的广播功能
在以前的版本中，当预测区间,公差区间，并且自定义分位数跨响应和按组广播，您将为每个响应和分组获得多个对话框。从 JMP 16 开始，您将获得一个适用于所有组的对话框。
例如，运行以下代码：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Cities.jmp");
obj=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
此代码将打开 Cities.jmp。 它按地区对 POP 和 OZONE 进行分布分析。 按住 Ctrl 键的同时单击 POP 旁边的红色三角形，然后选择预测间隔。 单击“确定”。 在 JMP 的早期版本中，您会看到 12 个对话框（每个响应一个，按级别组合）。 您必须在每个对话框上单击“确定”。 现在，单个对话框适用于所有 12 种组合。
除了预测区间之外，此功能还添加到了公差区间和自定义分位数中。
显示能力内选项和首选项
用户请求能够在 Distribution 中获取能力分析，默认情况下不显示 Within Sigma 能力报告。 在 JMP 16 中，“流程能力”对话框中添加了“显示能力内”复选框，并且“分布”首选项中添加了“显示能力内”选项。
要查看示例，请运行以下代码：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Cities.jmp");
obj=dt<<DISTRIBUTION></DISTRIBUTION>
此代码打开 Cities 样本数据表并拟合 OZONE 的正态分布。 从拟合正态分布旁边的红色小三角中，选择过程能力。
输入 0.075 作为 LSL。输入 0.15 作为目标。输入 0.25 作为 USL。 单击“流程能力选项”旁边的打开/关闭图标。 取消选中“显示能力内”框。 单击“确定”。
能力分析已添加到报告窗口，但报告的“Within Sigma Capability”部分未显示。
JMP 16 为分销平台引入了三个主要新功能：
- 学生们t分配。
- 更好的预测区间、公差区间和自定义分位数的广播功能。
- 默认情况下，获取没有内西格玛能力统计数据的能力分析的选项。
