만물은 항상 변화해 간다. 불교에서 말하는 ” 여러 행 무상 ” 의 생각입니다만, 이별과 만남이 많은 이 계절, 변화를 네거티브에 포착하는 것이 아니라 포지티브에 파악하는 것이 중요합니다. 세상은 날마다 좋아져야 합니다.
신형 코로나 백신의 투여는 매일 세계가 좋은 방향으로 향하고 있다고 생각해야 할 것이다. 투여가 진행됨에 따라 감염이 수렴에 가까워집니다. 이를 매일 실감하기 위해, 나는 나라 당 백신의 투여 상황 (각국마다 인구 100 사람 중 몇 명이 투여했는지)를 시각화하는 보고서를 공개하고 있습니다.
COVID-19 Vaccinations Status by Country (by JMP Public)
https://public.jmp.com/packages/npMyYpl9Ns7m_SG7wJcLy
보고서를 그리기위한 데이터 ( https://github.com/owid/covid-19-data/tree/master/public/data/vaccinations )는 매일 업데이트되며, 국가, 날짜별로 백신 투여, 투여 인원, 인구 100 사람당 투여 인원수 등이 기록되어 있습니다.
새로 데이터를 캡처했을 때 이전 데이터와 무엇이 바뀌었는지 알고 싶을 수 있습니다. 새로운 데이터로는 새로 투여를 시작한 국가가 기록되어 있다. 어느 나라에서는 최신 날짜에 대한 투여수가 대폭 증가하고 있다는 기쁜 상황을 알면 세계가 좋은 방향으로 변하고 있다는 것을 실감 수 있습니다.
쓰기 시점( 2021-03-29 )에서 가져온 최신 데이터의 일부를 나타냅니다(이하, 최신 데이터 라고 표기).
이 데이터는 국가 (Country) 그리고 날짜 (Date) 로 정렬됩니다.
한편 이쪽은 1 일전( 2021-03-28 )의 데이터입니다. (이하, 1 일 전 데이터 라고 표기)
데이터의 행 수는 최신 데이터입니다. 9,303 건, 1 일 전 데이터가 9,172 건입니다. 이 1 하루 동안 131 총 데이터가 추가되었습니다. 이탈리아 (Italy) 에, 2021-03-28 데이터가 추가되었음을 알 수 있지만 당연히 다른 국가에서도 데이터가 추가되었습니다.
어른이 된 후 신문이나 잡지에 ” 실수 찾기 ” 하는 것이 억명이 되어 버렸습니다. 무엇이 다른지 알아보려면, JMP 16 의 「데이터 테이블의 비교」를 사용해 볼 수밖에 없습니다.
JMP 16 "데이터 테이블 비교"
「데이터 테이블의 비교」는, 2 하나의 데이터 테이블( JMP 형식)을 비교하여 차이점 등을보고하는 기능입니다. 이전 버전부터 이 기능이 있었지만, JMP 16 그럼 기능이 대폭 쇄신되었습니다.
이번과 같은 데이터로 비교를 한다면 단순히 2 하나의 테이블을 행 번호로 일치시킬 수는 없습니다. 국가별 데이터 행 수는 가변적이므로 얻은 날짜 수만큼 데이터가 있기 때문입니다.
이전 버전에서는 이러한 데이터를 비교할 수 없었지만 JMP 16에서는 데이터를 정렬하는 방법에 대해 ID 열을 사용하여 할 수 있습니다. 또한 비교 후 보고서도 매우 이해하기 쉽기 때문에 실제로 JMP 16 에서 최신 데이터와 1 일전 데이터를 비교해 갑니다.
데이터 정렬 방법 지정
비교하다 2 하나의 데이터 테이블 JMP 에서 열어두고 최신 데이터를 활성화 한 상태에서, [ 테이블 ] > [ 데이터 테이블 비교 ] 를 선택합니다.
비교 에 최신 데이터, 대상 테이블 에 1 일 전 데이터가 지정되었습니다. 옵션에 표시되는 열의 대응으로, 같은 이름의 열이 대응지어지고 있는 것을 알 수 있습니다.
그 아래에있는 "데이터를 정렬하는 방법"이 중요합니다. 이 예에서는, ID 열 사용 버튼을 클릭하고, Country 그리고 Date 에 체크를 넣을 수 있습니다. 즉, 국가와 날짜별로 차이점을 살펴보도록 지정하고 있습니다. *
지정 후 오른쪽 상단 [ 비교 ] 버튼을 클릭하면 비교 보고서가 표시됩니다.
* 여기서 Country 만 지정해도 차이점으로서는 같은 리포트가 표시됩니다만, 날짜에도 체크를 해 두면, 차이점의 리포트상에 일자도 표시되므로 비교의 리포트를 알기 쉬워집니다.
비교 보고서
두 데이터 테이블을 비교한 보고서입니다.
빨간색 로 그려진 행은 최신 데이터에 포함되어 있으며, 1 일전의 데이터에는 없는 것입니다. 이 예에서는 해당 행이 132 행 있음을 나타냅니다.
황색 로 그려진 셀은 최신 데이터와 1 일전의 데이터를 비교했을 때 값이 다른 셀입니다. 이 예에서는 해당 셀 5,806 있음을 나타냅니다.
위 보고서에서 오스트리아 ( Austria )를 보자. 빨간색 행으로 2021-3-27, 2021-3-28 데이터가 추가되었음을 알 수 있습니다. 한편, 2021-3-26 이전 데이터의 대부분의 셀은 노란색으로 채워져 있으며 데이터가 수정되었음을 알 수 있습니다. 보고서에서 노란색 셀을 클릭하면 보고서 상단에 셀 데이터에 세부 정보가 표시됩니다. 이 예에서는 오스트리아 2021-3-26 의 누적 투여수는 1,492,002 건에서 1,489,710 문제로 수정되었음을 알 수 있습니다.
보고서를 스크롤하여 다른 차이점을 살펴 보겠습니다.
이곳은 감비아 (Gambia , 서 아프리카 국가 ) 데이터입니다. 최신 데이터로 새로 추가된 국가입니다. 2021-03-28 투여가 시작되고 인구 100 사람당 0.22 사람에게 투여한 것을 알 수 있습니다. 백신이 나라 전체에 걸어가는 것은 아직 앞일지도 모르지만, 감비아에게는 큰 단계입니다.
그건 그렇고, 파란색으로 칠해진 행 1 행이 있지만 이것은 1 일전 데이터에는 있지만 최신 데이터에는 없는 행을 나타냅니다.
해당되는 것은 르완다 (Rwanda, 동아프리카 국가 ) 의 2021-03-25 행입니다. 이유는 모릅니다만, 뭔가 데이터에 미비등이 있어, 최신 데이터에서는 삭제되었을지도 모릅니다.
변화를 데이터로 파악
독자 분들도 이번 같은 날마다 또는 더 짧은 간격으로 업데이트되는 데이터가 있는 분도 계시는 것은 아닐까요. 제조 공정 파라미터의 데이터, 임상 시험의 데이터, 시간별 특성치의 추이를 보는 실험 데이터, 대규모 소비자의 앙케이트 데이터 등 다양한 예를 생각할 수 있으며, 이번에 소개한 「데이터 테이블 비교」가 데이터를 체크하는 용도에서도 도움이 될까 생각합니다.
만물은 항상 변화해 간다. 그러므로 나날의 생활은 즐겁다. 그런 긍정적 사고를 항상 가져가고 싶다고 생각하는 필자였습니다.
