Tom Bidwell verfügt über 35 Jahre Erfahrung in der chemischen Industrie und arbeitete zunächst als Elektroingenieur bei Eastman Kodak und dann als Statistiker bei ExxonMobil Chemical und Ashland. Jetzt unterstützt er bei INEOS Composites, Hersteller von ungesättigten Polyester- und Vinylesterharzen, Gelcoats und Additiven, Chemiker und Ingenieure bei der Entwicklung und Optimierung von Produkten und Prozessen.
Langjähriger Six Sigma Master Black Belt JMP Benutzer, Tom hostet die JMP-Benutzergruppe aus Zentral-Ohio vor Ort bei INEOS Composites. Er hat einen Master-Abschluss in Statistik von der University of Wisconsin in Madison und einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik von der Penn State University.
Tom sprach mit JMP User Reference Manager Meg Eberle.
Meg: Was sind Ihrer Meinung nach die größten Herausforderungen, mit denen Sie bei der Förderung von Statistiken in der chemischen Industrie konfrontiert waren?
Tom: Der Widerstand gegen Veränderungen ist groß! Viele Menschen machen die Dinge schon seit langem auf die gleiche Art und Weise, daher muss man alte Gewohnheiten Stück für Stück ablegen. Chemiker neigen vielleicht dazu zu sagen: „Wir geben alle unsere Labordaten in Excel ein – das ist sozusagen unser elektronisches Notizbuch, also könnten wir hier genauso gut eine Grafik erstellen.“
Um sich von dieser Denkweise zu lösen, muss man den Menschen dabei helfen Fangen Sie an, anders über Statistiken nachzudenken . Gehen Sie von „Ich weiß, dass ich ein Balkendiagramm erstellen möchte“ zu „Ich habe diese Studie durchgeführt. Welche Fragen möchte ich nun beantworten?“ Ich kann Graph Builder einfach per Drag-and-Drop verschieben und meine Fragen beantworten.“ Es wird mehr zu einer explorativen Lernerfahrung als nur: „Ich muss ein Balkendiagramm für meinen Manager erstellen.“
Die nächste Herausforderung besteht darin, dass das Management manchmal nicht so überzeugt von der Idee statistischer Ansätze ist wie Sie. Daher müssen Sie Wege finden, den Wert anhand von Fallstudien zu demonstrieren.
Abschließend würde ich sagen, dass die häufigste Herausforderung heutzutage einfach ein Mangel an Ressourcen ist. Die Leute haben sehr wenig Zeit, sich zusätzlich um etwas zu kümmern. Wenn Sie also zu ihnen kommen und sagen: „Hey, ich möchte eine Stunde Ihrer Zeit, um über Statistiken zu sprechen“, sagen sie möglicherweise: „Ich habe keine Zeit.“
Meg: Worin sehen Sie die Rolle eines Statistikers bei der Förderung eines Kulturwandels?
Tom: Ich sehe meine Rolle als Mentor, Coach, Trainer, Lehrer – und das alles zugleich. Ich schaue immer auf das Wachstumspotenzial der Organisation.
Als ich zum ersten Mal bei INEOS Composites angefangen habe, wenn ich den Begriff verwendet habe DAMHIRSCHKUH , niemand wusste, was es bedeutete. Aber heute ist es unsere gemeinsame Sprache. Jeder weiß, was DOE ist! Jeder weiß, wie man ein DOE leitet.
Wie jedes Unternehmen verfügt auch INEOS Composites über ein breites Spektrum an statistischen Kompetenzen. Als Statistiker analysiere ich beide Daten für Menschen und bringen ihnen bei, die Analyse selbst durchzuführen. Im Allgemeinen bekomme ich Probleme, mit denen sonst niemand umzugehen weiß; Wenn eine bestimmte Datenherausforderung sehr kompliziert wird, geben [Wissenschaftler und Ingenieure] sie mir oft zur Analyse.
Allerdings versuchen die Leute in unserer Organisation, die JMP haben, im Allgemeinen so viel wie möglich selbst zu erledigen, bevor sie zu mir kommen. Und wenn sie dann doch Hilfe benötigen, wenden sie sich normalerweise zuerst an einen anderen JMP-Benutzer, der in ihrer Nähe sitzt.
Ein großes Ziel besteht darin, die Leute dazu zu bringen, unabhängiger zu werden, indem sie Dinge wie DOE selbst erledigen, und sie in alle Dinge der JMP-Entdeckung einzubeziehen – wo sie die Dinge sehen können, die ich sehe.
Sie müssen Menschen finden, die das Potenzial haben, Agenten des Wandels zu sein, und ihnen weiterhelfen. Wenn sie lernen, ziehen sie unweigerlich andere mit, und wenn [diese Leute mit Change-Agent-Potenzial] in der Organisation höherrangig sind, umso besser! Sie können wirklich große Veränderungen vorantreiben, indem Sie ihnen helfen.
Meg: Angesichts der Tatsache, dass wir dieses Gespräch während des Discovery Summit führen – und dass branchenübergreifendes Lernen in vielerlei Hinsicht unser Ziel ist Daseinsberechtigung dieser Konferenz – ich frage mich: Welche Lehren haben Sie von früheren Gipfeltreffen zu INEOS Composites mitgebracht?
Tom: Von dem Moment an, als ich anfing zu kommen Entdeckungsgipfel Da ich mich jetzt stärker im Lenkungsausschuss engagiere, hat es mir großen Spaß gemacht, von verschiedenen Menschen zu lernen – und jetzt selbst dazu beitragen zu können, [diesen Austausch] zu ermöglichen.
Jedes Jahr sehe ich mindestens ein oder zwei Dinge, bei denen ich denke: „Das werde ich mal ausprobieren.“ Zum Beispiel wann Text-Explorer Als das erste Mal herauskam, habe ich darüber nachgedacht, wie ich es nutzen könnte. Letztendlich nutzte ich es, um mir unsere Sicherheitsdaten zu Beinahe-Treffer anzusehen. Indem wir die Schlüsselthemen identifizieren, die immer wieder auftauchen, können wir sie proaktiv angehen. INEOS Composites legt großen Wert auf Sicherheit. Wir gehören in unserer Branche zu den Vorreitern im Bereich Sicherheit, und ich habe Text Explorer verwendet, um [diese Mission weiterhin zu erfüllen].
Ein Jahr beim Discovery Summit, Ich habe eine Präsentation gesehen An Strukturgleichungsmodellierung (SEM) von Laura Casto-Schilo und sprach danach ein paar Mal mit ihr. Ich dachte: „Es muss einen Weg geben, wie wir das nutzen können“, und tatsächlich habe ich eine Fallstudie gefunden. Das war erst der Anfang – jetzt arbeite ich daran, SEM in unsere Prozessdaten zu implementieren.
Meg: Welchen Rat geben Sie normalerweise neuen JMP-Benutzern?
Tom: Schauen Sie sich zunächst das an 1-stündiges Webinar „Erste Schritte mit JMP“. . Finden Sie ein Problem, lernen Sie, wie Sie Daten importieren und einige Grafiken erstellen. Warten Sie nicht, bis es losgeht.
Zweitens: Finden Sie einen Mentor, der Ihnen ein oder zwei Schritte voraus ist Lernstatistik und/oder JMP ]. Das ist alles, was Sie brauchen – jemanden, der in den letzten sechs Monaten dabei war und Ihnen weiterhelfen kann. Denn Sie müssen nur das wissen, was Sie als Nächstes wissen müssen, und nicht, was Sie später brauchen werden. Finden Sie jemanden, der nur ein bisschen weiter fortgeschritten ist als Sie, und bauen Sie eine Beziehung zu ihm auf.
Drittens: Wenn Sie wissen möchten, wie man etwas in JMP macht, gibt es die Möglichkeit viele On-Demand-Videos ! Besuchen Sie einfach die JMP-Website. Finden Sie das, was Sie wollen. Schau es dir an. Sie gehen Schritt für Schritt durch, oft mit einem Beispieldatensatz, den Sie zum Lernen verwenden können.
Ich würde auch empfehlen, daran teilzunehmen Beherrschung der JMP-Serie freitags. Ich verschicke Erinnerungen an alle unsere Benutzer und versuche sie zum Zuschauen zu ermutigen. Es ist kostenloses Lernen. Wenn Sie es nicht tun, liegt das an Ihnen.
[Bevor die Pandemie persönliche Zusammenkünfte störte,] habe ich einen Konferenzraum eingerichtet und Leute eingeladen, hereinzukommen und gemeinsam Mastering anzusehen. Dann würden wir uns unterhalten: Was haben Sie gesehen, das Sie wussten oder nicht wussten? Und wie könnten wir es anwenden, um eines unserer Probleme zu lösen?Wir haben gerade wieder mit der persönlichen Sitzung begonnen.
Meg: Apropos Weiterbildung: Was würden Sie Leuten in Chemie-Graduiertenprogrammen sagen, wenn es um die Vorbereitung auf eine Karriere in der Industrie geht?
Tom: Finden Sie einen Weg, sich Hintergrundinformationen zur Statistik zu verschaffen! Eines der Dinge, die mir an der University of Wisconsin [Madison] gefallen haben, war, dass in einem Kurs über nichtlineare Modellierung die Hälfte aus Statistikstudenten bestand und die andere Hälfte aus Doktoranden anderer Disziplinen – Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften. Wir haben uns zusammengetan – sie brachten ein Forschungsproblem ein und wir arbeiteten zusammen, um es zu modellieren und zu analysieren.
Vielleicht gibt es an Ihrer Schule noch keinen solchen Kurs, aber an Ihnen Ich kann immer noch Möglichkeiten finden, eine Verbindung herzustellen in eine Gemeinschaft. Holen Sie sich einen statistischen Hintergrund zur Datenanalyse. Dies ist wichtig, insbesondere wenn Sie in der Forschung jeglicher Art tätig sind. Sie benötigen ein grundlegendes Verständnis der Statistik.
Einer der Gründe, warum ich mich für Wisconsin entschieden habe, waren ihre Master Programm wurde entwickelt, um Absolventen mit der Fähigkeit auszustatten, am Ende ihr eigener Berater zu sein. Die Abschlussprüfung bestand darin, dass wir mit zwei verschiedenen Kunden zusammenarbeiten mussten, die ihre realen Probleme einbrachten. In einer Woche mussten wir die Analysen durchführen, für jeden Kunden einen Bericht schreiben und unsere Analysen dann vor dem Prüfungsausschuss verteidigen. Sie haben Tag und Nacht an diesen beiden Problemen gearbeitet, aber es war eine großartige Erfahrung.
Und das wollte ich. Ich komme aus der Industrie. Ich wollte nicht in der Wissenschaft rauskommen. Ich wollte in der Lage sein, meinen Lebensunterhalt in der Industrie zu verdienen.
Meg: Bevor ich dich gehen lasse, was ist eine Sache, die du gerade mit JMP machst und auf die du dich besonders freust?
Tom: Wir haben einen Datenhistoriker, der alle unsere Prozessdaten sammelt, und es hat eine Weile gedauert, bis ich gelernt habe, wie ich JMP damit verbinden kann. Wir sitzen auf einer Goldmine an Informationen!
Jetzt extrahiere ich sowohl kontinuierliche als auch Chargendaten, damit die Leute Fragen stellen können wie: „Warum hat das Werk damit ein Problem?“ Und ich kann ihnen in nur wenigen Minuten eine Antwort geben. Durch die Analyse unserer Prozessdaten konnte ich dazu beitragen, die Qualität unserer Produkte zu verbessern.
Die Möglichkeit, direkt in JMP auf solch wertvolle Informationen zugreifen zu können, ist ein völliger Wendepunkt! Meine Strategie für die nächsten drei bis fünf Jahre besteht darin, mehr davon umzusetzen. Die gute Nachricht ist, dass ich einige Prozessingenieure gefunden habe, die sehr daran interessiert sind, bei der Feedbackschleife zu helfen. Wir haben einen Plan zusammengestellt, um Chemiker und Verfahrenstechniker näher an den Prozess heranzuführen, damit wir wissen, was wirklich passiert, und nicht, was wir annehmen.
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