Tom Bidwell は化学業界で 35 年の経験があり、最初は Eastman Kodak で電気技師として働き、次に ExxonMobil Chemical と Ashland で統計学者として働きました。 現在、不飽和ポリエステルおよびビニルエステル樹脂、ゲルコートおよび添加剤のメーカーである INEOS Composites で、化学者やエンジニアが製品とプロセスを開発および最適化できるようサポートしています。
シックスシグママスター黒帯と長年の経験JMPユーザー、トムがホストします中央オハイオ JMP ユーザー グループINEOS Composites の現場で。 彼はウィスコンシン大学マディソン校で統計学の修士号を取得し、ペンシルベニア州立大学で電気工学の学士号を取得しています。
トムは JMP ユーザーリファレンスマネージャーの Meg Eberle に話を聞きました。
メグ: 化学業界内で統計を推進する際に直面した最大の課題は何だと思いますか?
トム:変化に対する抵抗は大きなものです。 多くの人が長い間同じ方法で物事を行っているため、古い習慣を少しずつ取り除いていく必要があります。 化学者は「研究室のデータはすべて Excel に入れています。これはある種の電子ノートなのですから、ここでグラフを作成するだけでもいいでしょう」と言う傾向があるかもしれません。
そのような考え方から脱却するには、人々が次のようなことをできるよう支援する必要があります。統計について異なる考え方を始める。 「棒グラフを作成したいのはわかっています」から、「この調査を実行しました。さあ、答えたい質問は何ですか?」に進みます。 グラフ ビルダーにドラッグ アンド ドロップするだけで質問に答えることができます。」これは、「マネージャーのために棒グラフを作成する必要がある」というだけではなく、探索的な学習体験になります。
次の課題は、経営者が統計的アプローチの考え方にそれほど同意していない場合があるため、ケーススタディを通じてその価値を実証する方法を見つける必要があることです。
最後に、今日最も一般的な課題は単純にリソースの不足だと思います。 人々は余分なことをする時間がほとんどないので、あなたが彼らのところに来て「統計について話すために1時間お時間をいただきたいのですが」と言うと、彼らは「時間がない」と言うかもしれません。
メグ: 文化の変化を推進する上で統計学者の役割は何だと思いますか?
トム:私は自分の役割を、メンター、コーチ、トレーナー、教師として、それらすべてを同時に行うことだと考えています。 私は常に組織の成長の可能性に注目しています。
私が初めて INEOS Composites に入社したとき、この用語を使用したとしたら、エネルギー省、それが何を意味するのか誰も知りませんでした。 しかし今日では、それが私たちの共通言語となっています。 DOE が何であるかを誰もが知っています。 DOE の実行方法は誰もが知っています。
他の組織と同様に、INEOS Composites は幅広い統計スキルセットを備えています。 統計学者として、私は両方のデータを分析しますのために人々に分析を教え、自分たちで分析を行うように指導します。 私はたいてい、誰も対処法を知らない問題に直面します。特定のデータの課題が非常に複雑になると、[科学者やエンジニア] が私に分析を任せてくれることがよくあります。
そうは言っても、私たちの組織で JMP を持っている人たちは、私のところに来る前に、できる限りのことを自分でやろうとするのが一般的です。 そして、助けが必要な場合は、通常、最初に近くに座っている別の JMP ユーザーに近づきます。
DOE のようなことを自分たちで行うように人々をより自立させ、JMP ディスカバリーのすべてに夢中になってもらうこと、つまり私が見ているものを彼らが見ることができるようにすることが大きな目標です。
変革エージェントになる可能性のある人を見つけて、彼らを支援する必要があります。 彼らが学習するにつれて、彼らは必然的に他の人を連れて行きます。そして、[変革エージェントの可能性のある人々] が組織内でより上級であれば、さらに良いことになります。 彼らを支援することで、大規模な変化を推進することができます。
メグ: Discovery Summit 中にこのような会話をしていること、そして業界を超えた学習がさまざまな意味で重要であることを考えると、存在意義このカンファレンスの感想 – 気になるのですが、以前のサミットからどのような教訓を INEOS コンポジット社に持ち帰ったのでしょうか?
トム:初めて通い始めた頃からディスカバリーサミット運営委員会への参加が増えたことで、さまざまな人々から学ぶことができてとても楽しかったです。そして今では、私自身が実際に（この交流を）促進するのを手伝うことができるようになりました。
毎年、少なくとも1つまたは2つは、「これを試してみよう」と思うものがあります。 たとえば、次のようなときテキストエクスプローラー最初に登場したときは、どうやって使おうかとずっと考えていました。 最終的に、私はそれを使用して安全性のニアヒットデータを確認することになりました。 常に現れている主要なテーマを特定することで、それらに積極的に取り組むことができます。 INEOS コンポジットは安全性を非常に重視しています。 当社は業界の安全性のリーダーの 1 つであり、[その使命を遂行する]ために Text Explorer を使用し続けています。
ディスカバリーサミットの1年間、プレゼンテーションを見ましたの上構造方程式モデリング (SEM)によるラウラ・カスト＝シーロその後彼女と何度か話しました。 「これを何か活用できるはずだ」と考えたところ、実際に事例を見つけました。 それはほんの始まりにすぎませんでした。現在、私はプロセス データに SEM を実装することに取り組んでいます。
メグ: 新しい JMP ユーザーにいつもどのようなアドバイスをしますか?
トム:まず、見てください。 1 時間のウェビナー JMP 入門。 問題を見つけて、データをインポートし、グラフを作成する方法を学びます。 すぐに始めましょう。
次に、自分より 1 歩か 2 歩先を行っている指導者を見つけます。学習統計および/または JMP ]。 あなたに必要なのは、過去 6 か月間そこにいて、あなたを前進させてくれる人、それだけです。 なぜなら、次に知る必要があることだけを知っていればよく、将来必要になることは必要ないからです。 あなたより少しだけ進んでいる人を見つけて、彼らとの関係を築きましょう。
第三に、JMP で何かを行う方法を知りたい場合は、次の方法があります。豊富なオンデマンドビデオ！ JMPのウェブサイトにアクセスしてください。 欲しいものを見つけてください。 見て。 学習に使用できるサンプル データ セットを使用して、段階的に何度も学習します。
に参加することもお勧めしますマスタリングJMPシリーズ金曜日に。 私はすべてのユーザーにリマインダーを送信し、視聴を奨励するよう努めています。 それは自由な学びです。 あなたがそれをしないなら、それはあなたの責任です。
[パンデミックにより対面での集まりが中断される前は、]私は会議室をスケジュールして、そこに来て一緒にマスタリングを鑑賞するよう人々を招待していました。 それから私たちはディスカッションをします。あなたは何を知っていましたか、あるいは何を知らなかったでしょうか? そして、問題の 1 つを解決するためにそれをどのように適用できるでしょうか?対面セッションを再開したところです。
メグ: 継続教育について言えば、産業界でのキャリアの準備について、化学大学院プログラムの人々に何と言いますか?
トム:統計の基礎知識を得る方法を見つけてください。 ウィスコンシン大学（マディソン）で私が気に入ったことの 1 つは、非線形モデリングのクラスで、半分が統計学の大学院生で、残りの半分が科学、工学、ビジネススクールなど他の分野の博士課程の学生であったことです。 私たちはペアになり、研究課題を持ち込んで、一緒にモデル化して分析しました。
あなたの学校にはまだそのようなコースがないかもしれませんが、つながる方法はまだ見つかりますコミュニティに。 ある種の統計的背景分析データを取得します。 特に、何らかの研究をする場合には、それは重要です。 統計の基本を理解する必要があります。
私がウィスコンシンに行くことを選んだ理由の一部は、彼らが修士課程卒業生が最終的に自分自身のコンサルタントになれる能力を身につけるように設計されました。 最終試験は、現実世界の問題を持ち込んだ 2 人の異なるクライアントと協力しなければならないということでした。 私たちは 1 週間で分析を行い、クライアントごとにレポートを作成し、試験委員会の前で分析を弁護しなければなりませんでした。 あなたはこれら 2 つの問題に昼夜を問わず取り組みましたが、それは素晴らしい経験でした。
そしてそれが私が望んでいたものです。 私は産業界の出身です。 アカデミアにいるということをカミングアウトしたくなかった。 私はこの業界で生計を立てられるようになりたいと思っていました。
メグ: 別れさせる前に、あなたが今 JMP で取り組んでいることのうち、特に興奮していることは何ですか?
トム:当社にはすべてのプロセス データを収集するデータ ヒストリアンがあり、JMP をそれに接続する方法を学ぶのに時間がかかりました。 私たちは情報の宝庫にいます。
現在、連続データとバッチ データの両方を抽出しているので、人々は「なぜプラントで問題が発生しているのですか?」などの質問をすることができます。 そして、ほんの数分で答えを与えることができます。 プロセスデータの分析を通じて、製品の品質向上に貢献することができました。
このような貴重な情報に JMP で直接アクセスできることは、完全に状況を変えるものです。 今後 3 ～ 5 年間の私の戦略は、それをさらに実行することです。 良いニュースは、フィードバック ループの支援に非常に興味を持っているプロセス エンジニアを数名見つけたことです。 私たちは、化学者とプロセスエンジニアをプロセスに近づけて、私たちが想定していることとは対照的に実際に何が起こっているかを知るための計画をまとめました。
