Tom Bidwell tiene 35 años de experiencia en la industria química, trabajando primero como ingeniero eléctrico en Eastman Kodak y luego como estadístico en ExxonMobil Chemical y Ashland. Ahora en INEOS Composites, fabricante de resinas de poliéster insaturado y viniléster, gelcoats y aditivos, apoya a químicos e ingenieros para desarrollar y optimizar productos y procesos.
Un Six Sigma Master Black Belt y desde hace mucho tiempo JMP usuario, Tom aloja el Grupo de usuarios de JMP de Ohio central en el sitio en INEOS Composites. Tiene una Maestría en Estadística de la Universidad de Wisconsin en Madison y una Licenciatura en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Penn State.
Tom habló con Meg Eberle, directora de referencias de usuarios de JMP.
Meg: ¿Cuáles cree que son algunos de los mayores desafíos que ha enfrentado al promover las estadísticas dentro de la industria química?
Tomás: ¡La resistencia al cambio es grande! Mucha gente lleva mucho tiempo haciendo las cosas de la misma manera, por lo que hay que ir eliminando los viejos hábitos poco a poco. Los químicos pueden tener tendencia a decir: "Ponemos todos nuestros datos de laboratorio en Excel; ese es nuestro cuaderno electrónico, así que bien podríamos hacer un gráfico aquí".
Para alejarse de esa mentalidad, hay que ayudar a las personas a empezar a pensar en las estadísticas de manera diferente . Pase de "Sé que quiero hacer un gráfico de barras" a "Hice este estudio, ¿cuáles son ahora las preguntas que quiero responder? Puedo simplemente arrastrar y soltar en Graph Builder y responder mis preguntas”. Se convierte más en una experiencia de aprendizaje exploratoria que simplemente "Necesito hacer un gráfico de barras para mi gerente".
El siguiente desafío es que a veces la administración no está tan convencida como usted de la idea de los enfoques estadísticos, por lo que hay que encontrar formas de demostrar el valor a través de estudios de casos.
Por último, diría que el desafío más común hoy en día es simplemente la falta de recursos. Las personas tienen muy poco tiempo para hacer algo extra, por lo que cuando te acercas y les dices: "Oye, quiero una hora de tu tiempo para hablar sobre estadísticas", es posible que te digan: "No tengo tiempo".
Meg: ¿Cuál cree que es el papel de un estadístico a la hora de impulsar un cambio cultural?
Tomás: Considero que mi papel es actuar como mentor, entrenador, formador, profesor... todo eso a la vez. Siempre estoy mirando el potencial de crecimiento de la organización.
Cuando comencé en INEOS Composites, si usaba el término GAMA , nadie sabía lo que significaba. Pero hoy es nuestro lenguaje común. ¡Todo el mundo sabe qué es DOE! Todo el mundo sabe cómo gestionar un DOE.
Como cualquier organización, INEOS Composites tiene una amplia gama de habilidades estadísticas. Como estadístico, analizo datos para personas y enseñarles a hacer el análisis ellos mismos. Generalmente tengo problemas que nadie más sabe cómo manejar; Cuando un desafío de datos en particular se vuelve muy complicado, [los científicos e ingenieros] a menudo me los dan para que los analice.
Dicho esto, las personas de nuestra organización que tienen JMP generalmente intentan hacer todo lo que pueden por su cuenta antes de acudir a mí. Y luego, si necesitan ayuda, normalmente se acercan primero a otro usuario de JMP que se sienta cerca de ellos.
Lograr que las personas sean más independientes al hacer cosas como el DOE por su cuenta y engancharlas a todo lo relacionado con el descubrimiento de JMP (donde puedan ver las cosas que yo veo) es un objetivo importante.
Es necesario encontrar personas que tengan el potencial de ser agentes de cambio y ayudarlas. A medida que aprenden, inevitablemente atraen a otros con ellos, y si [esas personas con potencial de agente de cambio] tienen mayor rango en la organización, ¡aún mejor! Realmente puedes impulsar el cambio a escala ayudándolos.
Meg: Dado que estamos teniendo esta conversación durante Discovery Summit y que el aprendizaje entre industrias es, en muchos sentidos, su razón de ser de esta conferencia. Me pregunto: ¿qué lecciones ha aportado a INEOS Composites de cumbres anteriores?
Tomás: Desde que comencé a venir a Cumbre de descubrimiento Al involucrarme más en el Comité Directivo, he disfrutado mucho aprendiendo de diferentes personas y ahora puedo ayudar a facilitar [este intercambio] yo mismo.
Cada año, veo al menos una o dos cosas que me hacen pensar: "Voy a intentarlo". Por ejemplo, cuando Explorador de texto salió por primera vez, seguí pensando cómo podría usarlo. Al final, terminé usándolo para ver nuestros datos de seguridad sobre casi impactos. Al identificar los temas clave que siguen apareciendo, podemos abordarlos de manera proactiva. INEOS Composites es muy importante en seguridad. Somos uno de los líderes en seguridad en nuestra industria y he utilizado Text Explorer para continuar [cumpliendo esa misión].
Un año en Discovery Summit, Vi una presentación en modelado de ecuaciones estructurales (SEM) por Laura Casto-Schilo y hablé con ella un par de veces después de eso. Pensé: "Tiene que haber una manera de utilizar esto" y, de hecho, encontré un estudio de caso. Eso fue solo el comienzo; ahora estoy trabajando para implementar SEM en nuestros datos de proceso.
Meg: ¿Qué consejo sueles compartir con los nuevos usuarios de JMP?
Tomás: Primero, observa el Seminario web de 1 hora Introducción a JMP . Encuentre un problema, aprenda a importar datos y haga algunos gráficos. No esperes para empezar.
En segundo lugar, busque un mentor que esté uno o dos pasos por delante de usted [en aprendizaje de estadísticas y/o JMP ]. Eso es todo lo que necesita: alguien que haya estado allí durante los últimos seis meses y que pueda ayudarlo a avanzar. Porque sólo necesita saber lo siguiente que necesita saber, no lo que necesitará en el futuro. Encuentra a alguien que sea un poco más avanzado que tú y crea una relación con él.
En tercer lugar, si desea saber cómo hacer algo en JMP, existen muchos videos bajo demanda ! Simplemente vaya al sitio web de JMP. Encuentra el que quieras. Míralo. Van paso a paso, muchas veces con un conjunto de datos de muestra que puede utilizar para aprender.
También recomiendo asistir al Dominando la serie JMP los viernes. Envío recordatorios a todos nuestros usuarios y trato de animarlos a mirar. Es aprendizaje gratuito. Si no lo haces, eso depende de ti.
[Antes de que la pandemia interrumpiera las reuniones en persona] solía programar una sala de conferencias e invitar a la gente a entrar y ver Mastering juntos. Luego tendríamos una discusión: ¿qué viste que sabías o no sabías? ¿Y cómo podríamos aplicarlo para resolver uno de nuestros problemas?Acabamos de comenzar nuevamente esa sesión en persona.
Meg: Hablando de educación continua, ¿qué le diría a las personas en programas de posgrado en química cuando se trata de prepararse para una carrera en la industria?
Tomás: ¡Encuentre una manera de obtener algunos conocimientos sobre estadísticas! Una de las cosas que me encantó en la Universidad de Wisconsin [Madison] fue que en una clase sobre modelado no lineal, la mitad eran estudiantes de posgrado en estadística y la otra mitad eran estudiantes de doctorado de otras disciplinas: ciencias, ingeniería, la escuela de negocios. Nos emparejamos: plantearon un problema de investigación y trabajamos juntos para modelarlo y analizarlo.
Tal vez tu escuela aún no tenga ese tipo de cursos, pero todavía puedo encontrar maneras de conectarse en una comunidad. Obtenga algún tipo de antecedentes estadísticos analizando datos. Es importante, especialmente si vas a realizar cualquier tipo de investigación. Es necesario tener conocimientos básicos de estadística.
Parte de la razón por la que elegí ir a Wisconsin fue porque su programa de maestria fue diseñado para dotar a los graduados de la capacidad de ser sus propios consultores al final. El examen final fue que tuvimos que trabajar con dos clientes diferentes que plantearon sus problemas del mundo real. En una semana tuvimos que hacer los análisis, redactar un informe para cada cliente y luego defender nuestros análisis ante el comité examinador. Trabajaste día y noche en esos dos problemas, pero fue una gran experiencia.
Y eso es lo que quería. Vengo de un entorno industrial. No quería salir del armario estando en la academia. Quería poder hacer esto para ganarme la vida en la industria.
Meg: Antes de dejarte ir, ¿qué es lo que estás haciendo con JMP en este momento que te entusiasma especialmente?
Tomás: Tenemos un historiador de datos que recopila todos los datos de nuestros procesos y me tomó un tiempo aprender cómo conectar JMP a él. ¡Estamos sentados sobre una mina de oro de información!
Ahora estoy extrayendo datos continuos y por lotes para que la gente pueda hacer preguntas como: "¿Por qué la planta tiene problemas con esto?" Y puedo darles una respuesta en sólo unos minutos. He podido ayudar a mejorar la calidad de nuestros productos a través del análisis de los datos de nuestros procesos.
¡Poder tener acceso a información tan valiosa directamente en JMP es un completo cambio de juego! Mi estrategia durante los próximos tres a cinco años es implementar más de eso. La buena noticia es que encontré algunos ingenieros de procesos que están muy interesados en ayudar con el ciclo de retroalimentación. Hemos elaborado un plan para conectar a los químicos e ingenieros de procesos más cerca del proceso para que sepamos lo que realmente está sucediendo en lugar de lo que suponemos que está sucediendo.
Desarrolle la excelencia analítica en su organización. Averiguar como: jmp.com/advocate
