JMP-Statistikentwickler Ryan Lekivetz ( @Ryan_Lekivetz ) hat kürzlich Details geteilt und Fragen dazu beantwortet, wie und warum Sie Kovariaten verwenden können, um bessere Designs zu erstellen JMP ; Dies war Teil unserer Entwickler-Tutorial-Reihe. JMP-Systemingenieur Tom Donnelly ( @tom_donnelly ) war während Ryans Webinar vor Ort, um Benutzersituationen zu besprechen, in denen Kovariaten im Spiel sind. Der Videos und Ressourcen aus dem Webinar sind jetzt verfügbar.
Ab dem 4. November (und weiterhin am 11. und 18. November) JMP Statistical Developer Clay Barker ( @clay_barker ) wird die präsentieren Die nächsten drei Entwickler-Tutorials . Einer von Clays wichtigsten Beiträgen zu JMP Pro liegt im Bereich von generalisierte Regression Variablenauswahltechniken, die sich speziell mit der Modellierung korrelierter und hochdimensionaler Daten befassen, die mehr Variablen als Beobachtungen enthalten.
Ich habe mit Clay gesprochen, als ich seine erste Sitzung geplant habe, in der er besprechen wird, wie Sie mit der Generalisierten Regression von JMP Pro das Beste aus Ihrem geplanten Experiment herausholen können. Er wird einiges davon verstehen entsprechende Statistiken .
Clay gelangte über den Sport zu einem Doktortitel in Statistik – ein Volltreffer für das JMP-Team! Die Spieluhr für JMP Pro 17 läuft noch, wo er und das JMP-Entwicklungsteam die allgemeine Regression verbessern.
Siehe die Video von Clays Tutorial vom 4. November (und erhalten Sie Folien und das JMP Pro Journal), wo er:
- Gibt sein Fachwissen über die Funktionen weiter, die er in JMP Pro mitentwickelt hat.
- Erklärt, was die Funktionen der Generalisierten Regression für Benutzer erreichen sollen, die Experimente entwerfen.
- Beschreibt, wie und warum JMP Pro-Techniken (auch bekannt als Plattformen) bestimmte statistische Ansätze verwenden.
- Erörtert, welche Funktionen in bestimmten Situationen statistisch gesehen am nützlichsten sein könnten.
- Beantwortete Fragen.
Möchten Sie einige der Discovery Summit-Präsentationen von Clay sehen?
Die Systemingenieure Tom Donnelly und Bill Worley waren bei Clays Sitzung über die Verwendung der generalisierten Regression beim Entwerfen von Experimenten anwesend.Sie teilten ihr Fachwissen darüber, wie Kunden einige der Tools verwenden, die Clay mitentwickelt hat. Fragen und Antworten sind im enthalten Video, und Clay haben detaillierte Folien und sein JMP Pro Journal beigefügt, damit Sie Dinge selbst ausprobieren können.
Registrieren Sie sich und nehmen Sie am 11. November an Clay teil, wenn er ausführlich auf die Nutzung eingeht verallgemeinerte Regression für Beobachtungsdaten .Er wird Lasso besprechen, mehr über die Danzig-Auswahl sowie die Verwendung von Methoden zur Reduzierung der bestraften Regressionsvariablen und zur Variablenschrumpfung.
