开发者教程：JMP Pro 中从运动到统计再到广义回归JMP 统计开发人员瑞安·莱基维茨（ @Ryan_Lekivetz ）最近分享了详细信息并回答了有关如何以及为何使用协变量来构建更好的设计的问题联合管理计划;这是我们的开发者教程系列的一部分。 JMP 系统工程师汤姆·唐纳利（ @汤姆唐纳利）在 Ryan 的网络研讨会上分享了协变量发挥作用的用户情况。 这视频和资源网络研讨会中的内容现已提供。
从 11 月 4 日开始（并持续到 11 月 11 日和 18 日）JMP 统计开发人员 Clay Barker（ @clay_barker ）将呈现接下来的三个开发者教程。 克莱的重要贡献之一JMP专业版位于以下区域广义回归变量选择技术，专门针对包含比观测值更多变量的相关建模和高维数据。
我在安排 Clay 的第一次会议时与他进行了交谈，他将讨论如何使用 JMP Pro 的广义回归来充分利用您设计的实验。 他会明白其中的一些道理相关统计。
Clay 通过体育获得了统计学博士学位——这为 JMP 团队带来了巨大的成功！ JMP Pro 17 的比赛仍在进行，他和 JMP 开发团队正在增强广义回归。
请参阅Clay 11 月 4 日教程视频（并获取幻灯片和 JMP Pro Journal）他：
- 分享他在 JMP Pro 中帮助开发的功能的专业知识。
- 解释了广义回归功能旨在为用户设计实验实现的目标。
- 描述 JMP Pro 技术（又名平台）如何以及为何使用特定的统计方法。
- 讨论哪些功能在某些情况下可能在统计上最有用。
- 回答了问题。
想观看克莱的发现峰会的一些演讲吗？
从 11 月 4 日开始，开发人员 Clay Barker 将展示三个开发人员教程。
基础数据分析和建模实验设计回复：开发者教程：从运动到统计再到 JMP Pro 中的广义回归系统工程师 Tom Donnelly 和 Bill Worley 出席了 Clay 的关于在设计实验时使用广义回归的会议。他们分享了他们在看到客户使用 Clay 帮助开发的一些工具方面的专业知识。 问答包含在视频， Clay 附上了详细的幻灯片和他的 JMP Pro Journal，供您自行尝试。
11 月 11 日注册并加入 Clay，届时他将深入使用观测数据的广义回归。他将讨论套索、更多有关但泽选择的信息，以及使用惩罚回归变量缩减和变量收缩技术。
