Tutoriel du développeur : Du sport aux statistiques en passant par la régression généralisée dans JMP ProDéveloppeur statistique JMP Ryan Lekivetz ( @Ryan_Lekivetz ) a récemment partagé des détails et répondu à des questions sur comment et pourquoi vous pouvez utiliser des covariables pour créer de meilleures conceptions en utilisant JMP ; cela faisait partie de notre série de didacticiels pour développeurs. Ingénieur Systèmes JMP Tom Donnelly ( @tom_donnelly ) était présent lors du webinaire de Ryan pour partager des situations d'utilisateurs où des covariables sont en jeu. Le vidéo et ressources du webinaire sont maintenant disponibles.
À partir du 4 novembre (et jusqu'aux 11 et 18 novembre) Clay Barker, développeur statistique chez JMP ( @clay_barker ) présentera le trois prochains didacticiels pour développeurs . L'une des principales contributions de Clay à JMP Pro est dans le domaine de régression généralisée techniques de sélection de variables qui traitent spécifiquement de la modélisation de données corrélées et de grande dimension qui incluent plus de variables que d'observations.
J'ai parlé avec Clay lors de la planification de sa première session, au cours de laquelle il expliquera comment utiliser la régression généralisée de JMP Pro pour tirer le meilleur parti de votre expérience conçue. Il donnera un sens à certains des statistiques associées .
Clay a obtenu son doctorat en statistiques grâce au sport : un véritable succès pour l'équipe JMP ! Le chronomètre de jeu est toujours en marche pour JMP Pro 17, où lui et l'équipe de développement JMP améliorent la régression généralisée.
Voir le vidéo du didacticiel de Clay du 4 novembre (et obtenez des diapositives et JMP Pro Journal) où il :
- Partage son expertise sur les fonctionnalités qu'il a contribué à développer dans JMP Pro.
- Explique ce que les fonctionnalités de régression généralisée visent à atteindre pour les utilisateurs qui conçoivent des expériences.
- Décrit comment et pourquoi les techniques JMP Pro (alias plates-formes) utilisent des approches statistiques spécifiques.
- Explique quelles fonctionnalités pourraient être les plus utiles statistiquement dans certaines situations.
- Questions répondues.
Vous voulez voir certaines des présentations du Clay's Discovery Summit ?
À partir du 4 novembre, le développeur Clay Barker présentera trois didacticiels pour développeurs.
Analyse et modélisation des données de baseConception d'expériencesRe : Tutoriel développeur : Du sport aux statistiques en passant par la régression généralisée dans JMP ProLes ingénieurs système Tom Donnelly et Bill Worley étaient présents lors de la session de Clay sur l'utilisation de la régression généralisée lors de la conception d'expériences.Ils ont partagé leur expertise pour voir les clients utiliser certains des outils que Clay a aidé à développer. Les questions et réponses sont incluses dans le vidéo, et Clay a joint des diapositives détaillées et son journal JMP Pro pour que vous puissiez essayer les choses par vous-même.
Inscrivez-vous et rejoignez Clay le 11 novembre lorsqu'il approfondira l'utilisation régression généralisée pour les données d'observation .Il discutera de Lasso, davantage sur la sélection de Dantzig, ainsi que sur l'utilisation de techniques de réduction des variables de régression pénalisées et de retrait variable.
