開発者チュートリアル: スポーツから統計、JMP Pro の一般化回帰までJMP統計開発者ライアン・レキベッツ( @Ryan_Lekivetz ) 最近、共変量を使用してより良い設計を構築する方法と理由について詳細を共有し、質問に答えました。 JMP ;これは開発者チュートリアル シリーズの一部でした。 JMP システムエンジニアトム・ドネリー( @tom_donnelly ) は、共変量が影響するユーザーの状況を共有するために、ライアンのウェビナー中に待機しました。 のビデオとリソースウェビナーの内容が利用できるようになりました。
11 月 4 日から開始 (11 月 11 日と 18 日も継続) JMP 統計開発者 Clay Barker ( @clay_barker )を提示します。次の 3 つの開発者チュートリアル。 クレイの主な貢献の 1 つは、 JMPプロの地域にあります一般化回帰観測値よりも多くの変数を含む相関データや高次元データのモデリングに特に対処する変数選択手法。
最初のセッションをスケジュールするときにクレイと話をしました。そこで彼は、JMP Pro の一般化回帰を使用して、設計された実験を最大限に活用する方法について説明します。 彼はいくつかのことを理解してくれるだろう関連統計。
クレイはスポーツを通じて統計学の博士号を取得しました。これは JMP チームにとって大きな成功でした。 JMP Pro 17 のゲーム クロックはまだ稼働しており、彼と JMP 開発チームは一般化回帰を強化しています。
を参照してください。 Clay の 11 月 4 日のチュートリアルのビデオ(そしてスライドとJMP Pro Journalを入手してください)彼は次のように述べています。
- JMP Pro の開発に貢献した機能に関する専門知識を共有します。
- 一般化回帰機能が実験を設計するユーザーに対して何を達成することを目的としているかを説明します。
- JMP Pro テクニック (別名プラットフォーム) が特定の統計的アプローチを使用する方法とその理由について説明します。
- 特定の状況においてどの機能が統計的に最も役立つかを説明します。
- 質問に答えました。
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11 月 4 日から、開発者の Clay Barker が 3 つの開発者向けチュートリアルを紹介します。
基本的なデータ分析とモデリング実験計画法Re: 開発者チュートリアル: スポーツから統計、JMP Pro の一般化回帰までシステム エンジニアの Tom Donnelly と Bill Worley は、実験を設計する際の一般化回帰の使用に関する Clay のセッションに参加しました。彼らは、Clay が開発に協力したいくつかのツールを顧客が使用している様子を観察したことに関する専門知識を共有しました。 Q&Aは、ビデオ、クレイは、あなたが自分で何かを試すことができるように、詳細なスライドと彼の JMP Pro ジャーナルを添付しました。
登録して、11 月 11 日に Clay が使い方について詳しく説明しますので参加してください。観測データの一般化回帰。彼は、Lasso について、Danzig 選択についてさらに詳しく、さらにペナルティ付き回帰変数削減および変数縮小テクニックの使用について説明します。