如果您错过了“统计学视角下的数据可视化：面向科学家和工程师”的那期节目，现在可以点播了。我们听到了一些非常鼓舞人心的观点，阐述了数据可视化在整个分析工作流程中的重要性！
Calico Labs 发现技术主管 Amoolya Singh 发表了精彩的全体会议演讲，题为“学习发现数据中的模式：数据可视化如何促进分析工作流程”。谁能想到编织、计算和可视化竟然如此紧密相连？真是精彩！
Amoolya 还与 Lundbeck 高级研究员 Kathleen Schneider 和 SAS 首席分析培训顾问 Scott Wise 一起参加了小组讨论。由于我们没有足够的时间回答所有听众的问题，我们的小组成员欣然同意在这里回答其中一些问题。
许多视觉效果会按颜色区分显示数据。对于色盲人士，您建议采取哪些措施？
斯科特： JMP可视化开发总监 Xan Gregg 就色盲人士在 JMP 中绘图提出了一些很好的建议：
虽然节点图和 tSNE 图都数据丰富，但我经常发现它们信息量不足。我感觉自己似乎还没有掌握足够的图形素养来解读它们。我一直希望图表和展示能够具有预先注意的特质，这样我就能清楚地看到哪些信息量是有用的。有什么建议吗？
斯科特：节点图（网络图等）和 tSNE 图（PCA 结果等）都需要包含图内的背景和故事（无论是口头解释还是以文字形式呈现在图表上/周围），这样才能真正理解“如何”查看图中的模式。不要害怕将故事叙述与这些实用的图表结合起来。
Web 2.0 将对数据科学和分析产生什么影响？
注： Web 2.0 是万维网发展的第二阶段，其特点是从静态网页到动态或用户生成内容的转变以及社交媒体的增长。
斯科特： Web 2.0 时代已经到来（从社交媒体的兴起可见一斑）。如果您还没有收集这些动态数据源来分析和可视化趋势（例如，在社交媒体上使用文本挖掘技术来挖掘您的公司、产品、专利、竞争对手等信息），那么您就已经落后了。想要更深入的了解，可以看看 SAS 的博客“ 在 Web 2.0 世界中蓬勃发展”。
有人提出了 3D 图表，但我发现它们很难以固定的格式共享。您建议如何分享 3D 图表的发现？
斯科特：第一条规则是，如果 3D 图形不能给观看者带来价值，就远离它们，这就是为什么你在 JMP 中看不到 3D 条形图的原因，因为它们常常令人困惑并且不会增加任何价值。
第二条规则是，当 3D 图形有价值时，务必以交互方式使用它们（例如使用过滤器、交互式 HTML5 格式，甚至视频），而不是将其保留为固定的静态格式。这样做可以让用户正确地与它们交互并进行解读。例如，如果您无法移动 3D 立方体来更改图像中点的视点方向，那么 JMP 3D 散点图（正如我们在检查三因子实验设置的小组讨论中所讨论的那样）在 JMP 之外的使用效果就会大打折扣。因此，对于不使用 JMP 的用户，可以尝试通过设置本地数据过滤器来模拟探索 3D 散点图的交互性，这些过滤器会在一段时间内改变视点方向，并将其保存为交互式 HTML5 文件。另一个选择是自己制作一个简短的视频，记录用户探索 3D 图形的过程，以便用户可以回放。
您如何看待不同公司和行业使用动画气泡图？动画显示时可以添加注释吗？
斯科特：我见过几乎所有行业（高科技、医疗保健、政府等）和许多不同的组织领域都在使用动画气泡图和地图。在制造/供应链领域，动画气泡图被成功地用于显示产品随时间推移的改进或趋势（就像我在小组讨论中举的例子一样）。在研究领域，动画气泡图通常用于生动地展现产品/组件在其整个研发周期中的增长或变化。在销售领域，动画气泡图擅长显示不同地理区域的销售业绩随时间的变化。您可以直接在气泡图上创建注释，但它们不会随时间移动。相反，您可以使用气泡标签来显示所需的注释信息随时间的变化。
我教AP统计学，所以我可能是这里唯一一个不在私营部门工作的人。为了培养学生对这个领域的兴趣，我一直在寻找视频、TED演讲和客座演讲者，他们可以通过一系列现实世界的、当今的数据，创建可视化效果，并逐步演示整个过程，这样我的学生就能看到具体的职业如何与我们所学的知识相契合。您有什么推荐的视频吗？
斯科特：对于图表教学，似乎总是行之有效的秘诀是尽早用引人入胜的图表吸引学生，让图表讲述故事，让统计数据栩栩如生。我能想到的最好的例子莫过于播放汉斯·罗斯林2007年的TED演讲“你从未见过的最佳统计数据”。如果他们在观看汉斯与图表互动后没有感到兴奋，那他们可能已经失去兴趣了！
此外，JMP 社区中以可视化为主题的 JMP 博客也是获取可视化故事的绝佳去处，这些故事讲述了可视化如何增强许多有趣主题的统计数据。请务必查看我、Ryan DeWitt 和 Byron Wingerd 的贡献。此外， JMP 公共网站上的图表也包含一系列有趣且通常具有交互性的图表，它们讲述了一个个精彩的故事！
请定义图形性。
斯科特：我很喜欢维基百科的定义：“图形表达能力是指理解并以草图、照片、图表、地图、平面图、图表、图形和其他非文本形式呈现信息的能力。” 这个定义强调了图形表达能力既包含理解，也包含呈现，同时也表明图形表达能力可以通过多种不同的创作形式实现。
JMP 如何帮助用户不仅评估统计意义，还评估实际意义？
斯科特：实际意义是指显示差异或效应大小的大小。因此，我认为将实际意义和统计意义结合起来的最佳方法是始终将图表（用于展示实践意义）与统计数据（用于说明统计意义）放在一起。先显示图表，然后再显示统计数据，因为这似乎最能体现我们大脑处理信息差异的方式。
Kathleen：我在生物制药行业工作，负责设计下游（纯化/分离）工艺，以便将其放大并转移到生产设施。我协助设计的工艺通常很复杂，并且涉及许多交互。通常，当我使用 JMP 时，我会尝试解决实际问题，包括提高工艺效率（更高的产量或更短的工艺时间）或降低风险（减少杂质和工艺失败的风险）。通常，提高产量或工艺效率的代价是增加杂质或增加工艺失败的风险。
我们设计的工艺步骤包含多个子步骤。有时，早期的工艺条件会导致工艺杂质增加或其他负面结果，而这些结果直到后续的工艺步骤才会被发现。由于相互作用的复杂性，使用 JMP 进行实验设计和多元分析（包括评估主因子、平方因子（无论其效应是线性还是曲线）以及双因子交互作用的统计显著性）是一种有效的方法，可以评估哪些主因子和双因子交互作用是需要跟踪和修改的最重要因素，以及哪些因素对工艺并非至关重要。使用 JMP 可视化这些数据也非常有效。这些数据可用于改进工艺、减少工艺和产品相关的杂质，或缓解工艺故障。这些数据还可以为优化工艺提供指导，以最低的杂质含量和最低的工艺故障风险实现最高的工艺效率。
举个例子，我当时作为团队的一员，负责一个流程步骤，试图降低杂质U。团队内部就因子A和因子B哪个对响应U水平更重要展开了激烈的讨论。结果发现，我们都错了。关键因子竟然是因子C！幸运的是，我们一直在追踪因子C，并且有可用的数据来追踪该因子。根据这次以及其他经验，我建议尽可能多地追踪因子，包括那些你认为可能不重要的因子。你可能会得到意想不到的惊喜。
我们感谢这些专家抽出时间，就我们收到的众多问题分享他们的观点。他们的丰富经验在这些答案以及本期《统计学说》的点播版本中得到了充分体现。
