De méchants problèmes.
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Je parie que vous pouvez en nommer un ou deux. Ce sont des problèmes qui sont plus que simples. Ils sont complexes et comportent tellement de facteurs qu’on ne sait pas par où commencer.
Le terme " méchant problème » a été inventé par les professeurs Horst Rittel et Melvin Webber de l'Université de Californie à Berkeley pour décrire des problèmes de société difficiles ou impossibles à résoudre – par exemple, les pandémies et la pauvreté, ou la durabilité et l'injustice sociale. Ces deux-là ont présenté pour la première fois leur article sur les problèmes épineux à l’Association américaine pour l’avancement de la science à la fin des années 60.
Leur travail reste très pertinent. Notre monde est extrêmement complexe, plein de problèmes épineux. Mais voici l'avantage : les individus et les organisations utilisent leurs compétences analytiques pour démêler des problèmes difficiles qui, à leur tour, nous aideront à résoudre certains de nos dilemmes les plus épineux.
Dans ce numéro de JMP Avant-propos , vous trouverez des exemples illustrant comment les principales organisations scientifiques et techniques utilisent les statistiques pour résoudre des problèmes, prendre des décisions et innover.
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Vous lirez sur Héliatek Le film solaire organique pionnier de , adapté au revêtement de surfaces courbes et irrégulières. Cela signifie que nous disposons d’une autre solution énergétique durable pour nous rapprocher de la fin de la dépendance aux combustibles fossiles et de l’objectif d’une électricité 100 % verte.
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Tu verras comment chimistes légistes utilisent la visualisation de données pour aider les juges à prendre des décisions sur des affaires importantes impliquant la pollution et les incendies criminels. Cela signifie que nous pouvons traduire les contrevenants en justice même si la contamination est notoirement difficile à prouver.
Certains de nos chroniqueurs partageront leurs points de vue sur le rôle vital des statistiques pour répondre aux questions accablantes et à la surcharge d'informations.
Auteur David J.Hand écrit sur les données sombres et la pandémie de COVID-19. Chercheur Galit Shmueli prédit ce que nous serons capables d'accomplir avec le déluge de données que nous créons à l'ère des assistants virtuels, des appareils domestiques intelligents et de l'Internet des objets. Et Riffyn Le PDG Timothy Gardner explique comment la conception d'expériences a rationalisé son approche de l'innovation scientifique.
Riffyn CEO Tim Gardner describes how DOE can transform the scientific process.Tim Gardner, PDG de Riffyn, décrit comment le DOE peut transformer le processus scientifique.
Bien que nous ne présentions pas JMP en tant que bouton simple pour résoudre les problèmes du monde, nos développeurs sont toujours à la recherche de moyens de rendre l'analyse moins frustrante et moins lourde. Dans un article, un spécialiste des cultures décrit ainsi son expérience avec JMP : « Des tâches telles que la compilation de données sur plusieurs années étaient pratiquement impossibles dans le passé. Nous avons réduit le temps de quelques jours ou semaines à quelques minutes ou heures. Et cela ouvre la voie à une analyse qui n’était pas possible auparavant.
Que ferez-vous qui n’était pas possible auparavant ? Lire Avant-propos de JMP pour l'inspiration.
