le sujet du discours : Exploitez les données textuelles pour obtenir de véritables informations sur la fiabilité moderne
Sujet: Exploration des textes de garantie/performance pour une fiabilité moderne
Résumé:
Avec la quantité croissante de données sur les garanties et les performances, nous pourrions avoir une meilleure compréhension des problèmes clés, découvrir des opportunités de conception et d'amélioration des produits et améliorer considérablement la fiabilité des équipements. Mais ces informations proviennent généralement de données textuelles non structurées provenant de techniciens, de chercheurs et de clients, ce qui gêne grandement notre analyse. L’incapacité à identifier les regroupements et les tendances dans ces données entraînera la dissimulation de problèmes réels affectant la fiabilité, et l’analyse des données traditionnelles telles que les données censurées et les horodatages d’expiration de la garantie ne révélera pas ces problèmes. Cette présentation démontrera comment les logiciels d'analyse modernes peuvent être utilisés pour explorer rapidement et facilement des données textuelles non structurées afin d'obtenir de véritables informations sur la fiabilité des produits et des équipements. Nous couvrirons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et du repérage des tendances avec des données textuelles non structurées sur la garantie/performance. Des cas pratiques afficheront des informations sur les données liées à l'assurance qualité, au fonctionnement et aux performances de produits/services réels, etc., dans lesquels l'exploration des données textuelles joue un rôle important dans la révélation de véritables informations sur la fiabilité.
Abstrait:
Avec la quantité croissante de données de garantie/performance disponibles, nous avons une opportunité en or d’en apprendre beaucoup plus sur nos conceptions et nos produits et de proposer de meilleurs modèles de fiabilité/maintenabilité. Cependant, ces informations supplémentaires se présentent souvent sous la forme de textes non structurés provenant de techniciens, de chercheurs et de clients. L'incapacité à trouver des regroupements et des tendances dans ces données peut masquer les problèmes réels ayant un impact sur la fiabilité que notre analyse traditionnelle des données de test censurées, des horodatages de défaillance de garantie, etc., ne sera pas en mesure de découvrir. Cette session montrera comment les logiciels d'analyse modernes peuvent contribuer à fournir un moyen d'explorer rapidement et facilement ces données textuelles non structurées afin de mieux comprendre notre véritable fiabilité. Nous aborderons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et de la recherche de tendances à l'aide de données textuelles non structurées de garantie/performance. Des exemples industriels montreront des données réelles de garantie/performance où l'exploration de texte s'est avérée utile pour découvrir de véritables tendances en matière de fiabilité.
