使用 jmp 比较多个线性拟合的斜率和截距<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我需要使用 jmp 比较 4 条线（线性回归 y=ax+b）的斜率和截距，看看它们是否相似，或者是否彼此显着不同。 任何人都可以指导我查看教程或帮助文档，指示如何执行此操作的步骤。 我假设我需要进行 ancova 测试，但不知道如何在 jmp 中设置问题，或者这是否是正确的测试。
任何帮助将不胜感激。
谢谢！
回复：使用 jmp 比较多个线性拟合的斜率和截距我实际上可以帮忙解决这个问题。您必须从模型规范窗口中取消选择中心多项式。参见附图。希望这可以帮助！
回复：使用 jmp 比较多个线性拟合的斜率和截距你好朱利安，谢谢你对这个案例的解释，这对我很有帮助！
还有一个问题，我没找到红色三角形下拟合模型规范中的“中心多项式”。 我的JMP版本是16.1（不是专业版）。 您能否更详细地展示如何测试不同国家/地区模型的截距？谢谢你！
回复：使用 jmp 比较多个线性拟合的斜率和截距这个关于评估事后成对比较（比较多个斜率和截距）的问题是否曾经回答过通过交互分析运行指标变量回归？ 谢谢！
回复：使用 jmp 比较多个线性拟合的斜率和截距感谢您提供有用的教程！扩展这个例子，现在我们知道斜率和截距不同，我们如何通过事后测试来识别哪些斜率和截距彼此不同？
谢谢你的帮助。
回复：使用 jmp 比较多个线性拟合的斜率和截距你好kaoutaraboucherif@gmail.com ,
听起来您正在寻找具有交互作用的指标变量回归（根据定义，ANCOVA 没有允许独立斜率的交互项——ANCOVA 最关键的假设之一是回归的同质性）。 要在 JMP 中进行设置，您将需要三列： 1) 标识不同组的名义列； 2）带有预测器的连续列； 3) 包含响应的连续列。 对于本示例，我将使用示例数据目录中的汽车物理数据：
假设我们想知道不同国家（美国、日本、其他）制造的汽车的转弯半径和排量之间的关系是否相同。 因此，我们的模型具有三个来源：国家/地区影响的来源（对国家/地区平均响应的测试）、转弯圈和位移之间的综合回归的来源（平均关系，忽略国家/地区）以及交互作用的来源（各个国家的转弯圈数和位移关系偏离大回归的程度）。我们将使用“分析”>“拟合模型”来定义此模型。
- 为了进行设置，我执行了以下操作：
- 在 Y 角色中输入位移。
- 在列列表中同时选择转弯圈和国家/地区
- 单击“宏”按钮并选择“全阶乘” - 请注意，这将创建我们需要的三个源
- 按运行
这会产生上面的输出。 最感兴趣的可能是参数估计和效果测试部分。 如果我们查看交互作用下的效果测试部分（国家/地区*转弯圈），我们可以看到我们拒绝了每个国家/地区的斜率相同的原假设 - 例如，我们有证据表明转弯圈上的位移回归在不同国家/地区之间有所不同那些国家。 在国家的影响下，我们看到我们并没有拒绝原假设——我们没有证据表明不同国家的平均位移有所不同。 如果我们确实想要测试模型的截距是否因国家/地区而异，我们需要取消选中红色三角形下“拟合模型”规范中的“中心多项式”。 如果我们这样做，我们会得到以下输出：
请注意，交互的源没有改变，综合回归的源也没有改变，但是此模型中“国家/地区”的测试现在是测试国家/地区的平均响应是否在 0 处不同（即每条线的截距） ），而不是检验位移是否因国家而异意思是的转圈。
我希望这有帮助！
朱利安
