Verwenden von jmp zum Vergleichen von Steigungen und Achsenabschnitten mehrerer linearer Anpassungen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich muss die Steigungen und Achsenabschnitte von 4 Linien (lineare Regression y=ax+b) mit jmp vergleichen, um zu sehen, ob sie ähnlich sind oder ob sie sich deutlich voneinander unterscheiden. Kann mir jemand ein Tutorial oder ein Hilfedokument mit den Schritten dazu empfehlen? Ich gehe davon aus, dass ich einen Ancova-Test durchführen muss, habe aber keine Ahnung, wie ich das Problem in JMP einrichten soll oder ob dies überhaupt der richtige Test ist.
Jede Hilfe wird sehr geschätzt.
Danke!
Betreff: Verwenden von jmp zum Vergleichen von Steigungen und Achsenabschnitten mehrerer linearer AnpassungenDabei kann ich tatsächlich helfen.Sie müssen „Center Polynomials“ im Fenster „Model Specification“ deaktivieren.Siehe beigefügtes Bild.Hoffe das hilft!
Betreff: Verwenden von jmp zum Vergleichen von Steigungen und Achsenabschnitten mehrerer linearer AnpassungenHallo Julian, vielen Dank für deine Erklärung zu diesem Fall, sie ist sehr hilfreich für mich!
Noch eine Frage, ich kann sie nicht finden „Mittelpolynome“ in der Spezifikation „Modell anpassen“ unter dem roten Dreieck. Meine JMP-Version ist 16.1 (keine professionelle Version). Können Sie detaillierter zeigen, wie die Intercepts der von Land zu Land unterschiedlichen Modelle getestet werden? Danke!
Betreff: Verwenden von jmp zum Vergleichen von Steigungen und Achsenabschnitten mehrerer linearer AnpassungenWurde diese Frage bezüglich der Auswertung paarweiser Post-hoc-Vergleiche (Vergleich mehrerer Steigungen und Achsenabschnitte) jemals für die Durchführung einer Indikatorvariablen-Regression mit Interaktionsanalyse beantwortet? Danke!
Betreff: Verwenden von jmp zum Vergleichen von Steigungen und Achsenabschnitten mehrerer linearer AnpassungenVielen Dank für das hilfreiche Tutorial!Wenn wir das Beispiel erweitern: Nachdem wir nun wissen, dass die Steigungen und Schnittpunkte unterschiedlich sind, wie können wir durch Post-hoc-Tests ermitteln, welche Steigungen und Schnittpunkte voneinander abweichen?
Vielen Dank für jede Hilfe.
Betreff: Verwenden von jmp zum Vergleichen von Steigungen und Achsenabschnitten mehrerer linearer AnpassungenHallo kaoutaraboucherif@gmail.com ,
Es hört sich so an, als ob eine Indikatorvariablen-Regression mit einer Interaktion genau das ist, wonach Sie suchen (eine ANCOVA verfügt per Definition nicht über den Interaktionsterm, der unabhängige Steigungen zulässt – eine der wichtigsten Annahmen einer ANCOVA ist die Homogenität der Regression ). Um dies in JMP einzurichten, benötigen Sie drei Spalten: 1) eine nominale Spalte, die die verschiedenen Gruppen identifiziert; 2) eine kontinuierliche Spalte mit dem Prädiktor; und 3) eine fortlaufende Spalte mit der Antwort. Für dieses Beispiel verwende ich „Car Physical Data“ aus dem Beispieldatenverzeichnis:
Angenommen, wir möchten wissen, ob die Beziehung zwischen Wendekreis und Hubraum für Autos aus verschiedenen Ländern (USA, Japan, andere) gleich ist. Unser Modell verfügt somit über drei Quellen: eine Quelle für den Effekt des Landes (ein Test der durchschnittlichen Reaktion pro Land), eine Quelle für die Omnibus-Regression zwischen Wendekreis und Verschiebung (durchschnittliche Beziehung, Land ignorieren) und eine Quelle für die Interaktion (das Ausmaß, in dem das Verhältnis von Wendekreis und Verschiebung jedes Landes von der großen Regression abweicht).Wir verwenden Analysieren > Modell anpassen, um dieses Modell zu definieren.
- Um dies einzurichten, habe ich Folgendes getan:
- Geben Sie „Displacement“ in die Y-Rolle ein.
- Wählen Sie in der Spaltenliste SOWOHL Wendekreis als auch Land aus
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Makro“ und wählen Sie „Vollfaktoriell“. Beachten Sie, dass dadurch die drei benötigten Quellen erstellt werden
- Drücken Sie Ausführen
Dies ergibt die obige Ausgabe. Am interessantesten dürften die Abschnitte „Parameterschätzungen“ und „Effekttests“ sein. Wenn wir uns den Abschnitt „Auswirkungstests“ unter der Interaktion (Land*Wendekreis) ansehen, können wir sehen, dass wir die Nullhypothese abgelehnt haben, dass die Steigungen in jedem Land gleich sind – wir haben beispielsweise Beweise dafür, dass die Regression der Verschiebung auf dem Wendekreis zwischen den Ländern unterschiedlich ist die Länder. Unter dem Einfluss des Landes sehen wir, dass wir die Nullhypothese nicht verworfen haben – wir haben keine Beweise dafür, dass die mittlere Verschiebung je nach Land unterschiedlich ist. Wenn wir wirklich testen möchten, ob sich die Achsenabschnitte der Modelle von Land zu Land unterscheiden, müssen wir „Center Polynomials“ in der Fit Model-Spezifikation unter dem Roten Dreieck deaktivieren. Wenn wir das tun, erhalten wir die folgende Ausgabe:
Beachten Sie, dass die Quelle für die Interaktion unverändert bleibt, ebenso wie die Quelle für die Omnibus-Regression. Allerdings ist der Test von „Land“ in diesem Modell jetzt ein Test dafür, ob die mittlere Antwort für das Land bei 0 abweicht (d. h. die Achsenabschnitte für jede Zeile). ), und nicht ein Test, ob die Verdrängung von Land zu Land unterschiedlich ist bedeuten des Wendekreises.
Ich hoffe das hilft!
julianisch
