jmp를 사용하여 여러 선형 피팅의 기울기와 절편 비교<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕,
jmp를 사용하여 4개 선(선형 회귀 y=ax+b)의 기울기와 절편을 비교하여 이들 중 어느 것이 유사한지 또는 서로 크게 다른지 확인해야 합니다. 누구든지 이 작업을 수행하는 방법의 단계를 나타내는 튜토리얼이나 도움말 문서를 안내해 줄 수 있습니까? 나는 ancova 테스트를 해야 한다고 가정하고 있지만 jmp에서 문제를 설정하는 방법에 대한 단서가 없거나 이것이 올바른 테스트인지도 모릅니다.
어떤 도움이라도 주시면 감사하겠습니다.
감사해요!
Re: jmp를 사용하여 여러 선형 피팅의 기울기와 절편을 비교합니다.제가 실제로 이 문제를 도와드릴 수 있습니다.모델 사양 창에서 중심 다항식을 선택 취소해야 합니다.첨부된 그림을 참조하세요.도움이 되었기를 바랍니다!
Re: jmp를 사용하여 여러 선형 피팅의 기울기와 절편을 비교합니다.안녕하세요 Julian, 이 사건에 대해 설명해 주셔서 감사합니다. 저에게 매우 도움이 되었습니다!
질문 하나 더, 찾을 수가 없어요 빨간색 삼각형 아래 Fit Model 사양의 "중심 다항식"입니다. 내 JMP 버전은 16.1입니다(프로페셔널 버전 아님). 국가별로 모델의 절편을 테스트하는 방법을 자세히 보여줄 수 있습니까? 감사합니다!
Re: jmp를 사용하여 여러 선형 피팅의 기울기와 절편을 비교합니다.상호 작용 분석을 통해 지표 변수 회귀 분석을 실행할 때 사후 쌍별 비교(다중 기울기 및 절편 비교) 평가에 관한 이 질문에 답한 적이 있습니까? 감사해요!
Re: jmp를 사용하여 여러 선형 피팅의 기울기와 절편을 비교합니다.유용한 튜토리얼을 가져주셔서 감사합니다!예를 확장하면 이제 기울기와 절편이 다르다는 것을 알았으니 사후 테스트를 통해 어떤 기울기와 절편이 서로 다른지 어떻게 식별할 수 있습니까?
도움을 주셔서 감사합니다.
Re: jmp를 사용하여 여러 선형 피팅의 기울기와 절편을 비교합니다.안녕 kaoutaraboucherif@gmail.com ,
상호 작용이 포함된 표시 변수 회귀가 찾고 있는 것 같습니다(정의상 ANCOVA에는 독립 기울기를 허용하는 상호 작용 항이 없습니다. ANCOVA의 가장 중요한 가정 중 하나는 회귀의 동질성입니다. ). JMP에서 이를 설정하려면 세 개의 열이 필요합니다. 1) 다양한 그룹을 식별하는 명목 열; 2) 예측변수가 있는 연속 열; 3) 응답이 포함된 연속 열입니다. 이 예에서는 샘플 데이터 디렉터리의 Car Physical Data를 사용하겠습니다.
Turning Circle과 Displacement 사이의 관계가 다른 국가(미국, 일본, 기타)에서 생산된 자동차에 대해 동일한지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 따라서 우리 모델에는 국가 효과에 대한 소스(국가별 평균 반응 테스트), 회전 원과 변위 사이의 옴니버스 회귀 소스(평균 관계, 국가 무시) 및 상호 작용 소스의 세 가지 소스가 있습니다. (각 국가의 회전과 변위 관계가 대회귀에서 벗어나는 정도).분석 > 적합 모델을 사용하여 이 모델을 정의하겠습니다.
- 이를 설정하기 위해 다음을 수행했습니다.
- Y 역할에 Displacement를 입력합니다.
- 열 목록에서 Turning Circle과 국가를 모두 선택합니다.
- "Macro" 버튼을 클릭하고 "Full Factorial"을 선택합니다. 이렇게 하면 필요한 세 가지 소스가 생성됩니다.
- 실행을 누르세요
그러면 위의 출력이 생성됩니다. 가장 관심을 끄는 부분은 매개변수 추정 및 효과 테스트 섹션일 것입니다. 상호 작용(국가*회전 원) 아래의 효과 테스트 섹션을 보면 경사가 각 국가에서 동일하다는 귀무 가설을 기각했음을 알 수 있습니다. 예를 들어 회전 원에 대한 변위 회귀가 국가마다 다르다는 증거가 있습니다. 국가들. 국가의 효과 하에서 우리는 귀무 가설을 기각하지 않았음을 알 수 있습니다. 즉, 국가별로 평균 변위가 다르다는 증거가 없습니다. 모델의 절편이 국가별로 다른지 테스트하려면 빨간색 삼각형 아래 Fit Model 사양에서 "Center Polynomials"를 선택 취소해야 합니다. 그렇게 하면 다음과 같은 결과가 나옵니다:
옴니버스 회귀의 소스와 마찬가지로 상호 작용의 소스는 변경되지 않습니다. 그러나 이 모델의 "국가" 테스트는 이제 국가에 대한 평균 반응이 0에서 다른지 여부에 대한 테스트입니다(즉, 각 선에 대한 절편). ), 변위가 국가별로 다른지 여부를 테스트하는 것이 아니라 평균 회전 원의.
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
