Salut,
Je dois effectuer une analyse du système de mesure sur une machine qui prend à chaque fois 24 pièces à des positions fixes. La position à l’intérieur de la machine serait mon opérateur.
Si je veux effectuer un R&R de jauge croisée complète avec 3 répétitions, je dois faire fonctionner la machine 72 fois (24*3).
Existe-t-il un moyen de concevoir un MSA qui réduit le nombre de mesures ?
J'ai essayé la conception MSA, mais je ne sais pas comment faire en sorte que chaque mesure se compose en réalité de 24 mesures uniques liées ensemble dans un lot.
Je suis un peu confus, lorsque vous faites fonctionner la machine, les 24 pièces sont-elles mesurées (lot) ? Si c'est le cas, vous avez besoin de 3 passages de machine, chaque passage se compose de 24 parties. OU est-ce effectué un par un (auquel cas vous obtenez 72 exécutions ?
Pourquoi avez-vous besoin d’un design croisé ? Vous méfiez-vous des interactions entre les caresses et les emplacements ? Pourquoi?
Vous pouvez essayer une approche d'échantillonnage. Par exemple, avez-vous des hypothèses sur les raisons pour lesquelles il y aurait des différences d’emplacement au sein de la machine ? Existe-t-il des données historiques indiquant que certains emplacements rencontrent des problèmes (ou non) ? Si vous n'avez aucune hypothèse sur la raison pour laquelle ils sont différents, vous pouvez sélectionner au hasard un sous-ensemble d'emplacements, même si je ne suis pas sûr que cela vous aiderait car vous avez toujours besoin de répétitions. Vous pouvez réduire le nombre de répétitions à 2 pour commencer et examiner les données et voir si vous avez besoin de plus de données.
J'ai joint un tableau de données pour la saisie des données. Encore une fois, vous pouvez faire les 2 premières répétitions puis analyser.
N'oubliez pas qu'il est essentiel que les pièces choisies pour l'étude représentent la variation que vous souhaitez que le système de mesure soit capable de discriminer.
