我做了回顧性研究，比較兩種不同治療方法對不孕症患者的療效。 我得到了陰性結果。 如何才能讓讀者相信這不是一項實力不足的研究？ 如果研究已經完成了，運算能力還有什麼意義呢？
你好，
統計功效可讓您衡量分析中使用的特定功效、群組大小和可變標準差內的最小可檢測差異。 因此，您可以根據在某個功效範圍內未檢測到任何有意義（即與臨床社區相關）的差異來建立回顧性功效分析。 儘管如此，未能拒絕零假設並不等於得出兩種治療方法沒有不同的結論。
實際上，您可以使用“實驗設計”標籤來尋找“樣本大小”和“功效”選單。 就您而言，您似乎正在將兩種平均值與定義的人口規模進行比較。 透過輸入這些參數，JMP 將顯示要偵測的差異效能曲線（即兩種處理平均值之間的標準差數）。
這個答案是我試圖提供一個實用答案的卑微嘗試。 其他人可能有更精緻的解釋。
最好的，
TS
你好@fgaochori ：「如果研究已經完成，計算能力還有什麼意義呢？」。 正如你的反問所暗示的那樣……簡短的回答是「進行此類計算沒有什麼意義」。 是的，它能被計算（就像你一樣能把高爾夫球丟進馬桶）...但是應該你？。 不。
這是一篇很好的文章，有很好的參考。 https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
這裡的參考文獻之一： https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%20of%20power%20calculations%20for%20data%20analysis.pdf
