我做了一项回顾性研究，比较两种不同治疗方法对不孕症患者的疗效。 我得到了阴性结果。 如何才能让读者相信这不是一项实力不足的研究？ 如果研究已经完成了，计算能力还有什么意义呢？
你好，
统计功效可让您衡量分析中使用的特定功效、群组大小和可变标准差内的最小可检测差异。 因此，您可以根据在某个功效范围内未检测到任何有意义（即与临床社区相关）的差异来构建回顾性功效分析。 尽管如此，未能拒绝零假设并不等同于得出两种治疗方法没有不同的结论。
实际上，您可以使用“实验设计”选项卡来查找“样本大小”和“功效”菜单。 就您而言，您似乎正在将两种均值与定义的人口规模进行比较。 通过输入这些参数，JMP 将显示要检测的差异功效曲线（即两种处理平均值之间的标准差数）。
这个答案是我试图提供一个实用答案的卑微尝试。 其他人可能有更精致的解释。
最好的，
TS
你好@fgaochori ：“如果研究已经完成，计算能力还有什么意义呢？”。 正如你的反问所暗示的那样……简短的回答是“进行此类计算没有什么意义”。 是的，它能被计算（就像你一样能把高尔夫球扔进马桶）...但是应该你？。 不。
这是一篇很好的文章，有很好的参考。 https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
这里的参考文献之一： https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%20of%20power%20calculations%20for%20data%20analysis.pdf
