如何将积分函数与从原始数据集生成的预测公式结合使用你好！
我试图找到特定时间间隔（x 轴）之间的数据集曲线下的面积。 我获取了随时间 (x) 变化的分析物浓度 (y) 的原始数据，并通过拟合曲线模型运行它，该模型生成了一个与原始数据拟合的预测方程，其中 R^2 =0.95。
我对下一步有点困惑，我尝试将方程作为公式插入新列中，并在方程中存在 X 的位置插入时间列，但它基本上只是重新绘制相同的结果原始数据的精确 Y 值。 然后，我尝试在新列中使用积分函数，在积分公式中输入这样的积分（模型方程列，时间，0, 10）。 它基本上只是对列值进行 10 倍处理，我确信这不太正确。 任何人都可以为我提供一些关于找到曲线下面积的最佳方法的帮助，或者可以正确使用积分函数吗？ 我使用的拟合预测模型是二次模型。
再看一下，如果我使用高斯峰值模型，我仍然得到 R^2 = 0.95，如果我右键单击红色三角形，我可以生成曲线下的面积。 由于某种原因，当我右键单击二次模型的红色三角形时，这不是一个选项。 我正在 PC 上使用 JMP 17，谢谢。
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