나는 불임 문제가 있는 환자를 대상으로 두 가지 치료법의 효능을 비교하기 위해 후향적 연구를 수행했습니다. 부정적인 결과가 나왔습니다. 이것이 저전력 연구가 아니라는 것을 독자들에게 어떻게 확신시킬 수 있습니까? 연구가 완료되면 힘을 계산하는 요점은 무엇입니까?
안녕,
통계 검정력을 사용하면 분석에 사용된 특정 검정력, 코호트 크기 및 가변 표준 편차 내에서 감지할 수 있는 가장 작은 차이를 측정할 수 있습니다. 따라서 특정 전력 범위 내에서 의미 있는(즉, 임상 커뮤니티와 관련된) 차이를 감지하지 못한다는 점에서 회고적 전력 분석을 구성할 수 있습니다. 그러나 귀무가설을 기각하지 못했다고 해서 두 치료법이 다르지 않다고 결론을 내리는 것은 아닙니다.
실제로는 실험계획법(Design of Experiment) 탭을 사용하여 샘플 크기 및 검정력 메뉴를 찾을 수 있습니다. 귀하의 경우에는 두 가지 평균을 정의된 모집단 크기와 비교하는 것으로 보입니다. 이러한 매개변수를 입력하면 JMP는 탐지할 차이(즉, 두 처리 평균 간의 표준 편차 수)에 따른 검정력 곡선을 표시합니다.
이 답변은 실용적인 답변을 제공하려는 나의 겸손한 시도입니다. 다른 사람들은 더 세련된 설명을 할 수도 있습니다.
최상의,
TS
안녕 @fgaochori : "연구가 완료되면 전력 계산이 무슨 의미가 있나요?" 귀하의 수사학적 질문에서 알 수 있듯이... 짧은 대답은 그러한 계산을 수행하는 데 "의미가 거의 없습니다"입니다. 응, 그렇지 ~할 수 있다 계산적이야 (너처럼 ~할 수 있다 골프공을 변기에 버리세요)...하지만 ~해야 한다 너?. 아니요.
좋은 참고자료가 담긴 좋은 글을 소개합니다. https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
여기에 있는 참고 자료 중 하나는 다음과 같습니다. https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%20of%20power%20calculations%20for%20data%20analytic.pdf
