Wie berechnet man die Aussagekraft in einer retrospektiven Kohortenstudie?Ich habe eine retrospektive Studie durchgeführt, um die Wirksamkeit zweier verschiedener Behandlungen für Patienten mit Unfruchtbarkeitsproblemen zu vergleichen. Ich habe negative Ergebnisse erhalten. Wie kann man die Leser davon überzeugen, dass dies keine Underpower-Studie ist? Welchen Sinn hat die Berechnungsleistung, wenn die Studie abgeschlossen ist?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungVersuchsplanungWindowsBetreff: Wie berechnet man die Aussagekraft in einer retrospektiven Kohortenstudie?Hallo,
Mit der statistischen Trennschärfe können Sie den kleinsten erkennbaren Unterschied innerhalb einer bestimmten Trennschärfe, Kohortengröße und der in Ihrer Analyse verwendeten variablen Standardabweichung messen. Daher könnten Sie eine retrospektive Leistungsanalyse so gestalten, dass innerhalb eines bestimmten Leistungsbereichs kein bedeutsamer (dh für die klinische Gemeinschaft relevanter) Unterschied festgestellt wird. Dennoch ist das Versäumnis, die Nullhypothese abzulehnen, nicht dasselbe wie die Schlussfolgerung, dass Ihre beiden Behandlungen nicht unterschiedlich sind.
Praktischerweise können Sie auf der Registerkarte „Versuchsplanung“ nach dem Menü „Stichprobengröße und Trennschärfe“ suchen. In Ihrem Fall scheinen Sie zwei Mittelwerte mit einer definierten Populationsgröße zu vergleichen. Durch Eingabe dieser Parameter zeigt JMP eine Kurve der zu erkennenden Potenzen nach Differenz an (dh die Anzahl der Standardabweichungen zwischen den Mittelwerten der beiden Behandlungen).
Diese Antwort ist mein bescheidener Versuch, eine praktische Antwort zu geben. Andere haben möglicherweise detailliertere Erklärungen.
Am besten,
TS
Betreff: Wie berechnet man die Aussagekraft in einer retrospektiven Kohortenstudie?Hallo @fgaochori : „Welchen Sinn hat die Rechenleistung, wenn die Studie abgeschlossen ist?“ Wie aus Ihrer rhetorischen Frage hervorgeht, lautet die kurze Antwort: „Es hat wenig Sinn“, solche Berechnungen anzustellen. Ja, es dürfen berechnet werden (genau wie du dürfen einen Golfball in die Toilette werfen)...aber sollen Du?. NEIN.
Hier ist ein guter Artikel mit guten Referenzen. https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
Eine der Referenzen hier: https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%20of%20power%20calculations%20for%20data%20analysis.pdf
