원시 데이터 세트에서 생성된 예측 공식과 함께 통합 기능을 어떻게 사용합니까?안녕하세요!
특정 시간 간격(x축) 사이의 데이터 집합 곡선 아래 영역을 찾으려고 합니다. 나는 시간(x)에 따른 분석 물질 농도(y)인 원시 데이터를 가져와서 R^2 =0.95인 원시 데이터에 맞는 예측 방정식을 생성하는 맞춤 곡선 모델을 통해 이를 실행했습니다.
다음 단계가 약간 혼란스럽습니다. 방정식을 새 열의 수식으로 연결하고 방정식에 X가 있는 곳에 시간 열을 삽입하려고 시도했지만 기본적으로 동일한 내용을 다시 플롯하는 것입니다. 원시 데이터의 정확한 Y 값. 그런 다음 Integrate(모델 방정식이 포함된 열, Time, 0, 10)를 사용하여 수식에 이렇게 입력된 새 열에 적분 함수를 사용하려고 했습니다. 기본적으로 열 값을 10배로 계산하는 것인데 이것이 옳지 않다고 확신합니다. 곡선 아래 영역을 찾는 가장 좋은 방법에 대해 도움을 줄 수 있는 사람이 있습니까? 아니면 적분 기능을 올바르게 사용할 수 있습니까? 내가 사용한 적합성 예측 모델은 2차식이었습니다.
Guassian Peak 모델을 사용하면 다시 살펴보면 여전히 R^2 = 0.95를 얻을 수 있으며 빨간색 삼각형을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 곡선 아래 영역을 생성할 수 있습니다. 어떤 이유에서인지 2차 모델의 빨간색 삼각형을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 이 옵션이 표시되지 않습니다. 저는 PC에서 JMP 17을 사용하고 있습니다. 감사합니다.
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