生データセットから生成された予測式で積分関数を使用するにはどうすればよいですかこんにちは！
特定の時間間隔 (x 軸) 間のデータセットの曲線の下の面積を見つけようとしています。 時間 (x) にわたる分析対象物濃度 (y) である生データを取得し、R^2 =0.95 で生データに適合する予測方程式を生成する適合曲線モデルにそれを実行しました。
次のステップについて少し混乱しています。方程式を新しい列に数式として挿入し、方程式内の X があった場所に時間列を挿入しようとしましたが、基本的には同じものを再プロットしているだけです。生データの正確な Y 値。 次に、Integrate(モデル方程式を含む列、時間、0、10) を使用して数式にこのように入力した新しい列で積分関数を使用しようとしました。 基本的には列の値を 10 倍にするだけですが、これは完全に正しくないと思います。 曲線の下の領域を見つけるための最良の方法、あるいは積分関数を適切に使用する方法について、誰かが私に助けを提供してくれるでしょうか? 私が使用した適合予測モデルは二次方程式でした。
もう一度見てみると、Guassian Peak モデルを使用すると、やはり R^2 = 0.95 が得られ、赤い三角形を右クリックすると、曲線の下の領域を生成できます。 何らかの理由で、二次モデルの赤い三角形を右クリックしても、これはオプションになりません。 PCではJMP 17を使用しています、よろしくお願いします。
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