J'ai réalisé une étude rétrospective pour comparer l'efficacité de deux traitements différents pour les patients souffrant de problèmes d'infertilité. J'ai eu des résultats négatifs. Comment convaincre les lecteurs qu’il ne s’agit pas d’une étude de faible puissance ? Quel est l’intérêt de calculer la puissance si l’étude est terminée ?
Salut,
La puissance statistique vous permet d'évaluer la plus petite différence détectable dans une certaine puissance, la taille de la cohorte et l'écart type variable utilisé dans votre analyse. Par conséquent, vous pourriez formuler une analyse de puissance rétrospective en ne détectant aucune différence significative (c'est-à-dire pertinente pour la communauté clinique) au sein d'une certaine enveloppe de puissance. Pourtant, ne pas rejeter l’hypothèse nulle n’est pas la même chose que conclure que vos deux traitements ne sont pas différents.
En pratique, vous pouvez utiliser l’onglet Plan d’expérience pour rechercher le menu Taille et puissance de l’échantillon. Dans votre cas, il semble que vous comparez deux moyennes avec une taille de population définie. En saisissant ces paramètres, JMP affichera une courbe de puissances par différence à détecter (c'est à dire le nombre d'écarts types entre les moyennes des deux traitements).
Cette réponse est mon humble tentative de fournir une réponse pratique. D'autres peuvent avoir des explications plus fines.
Meilleur,
TS
Salut @fgaochori : "A quoi ça sert de calculer la puissance si l'étude est terminée ?". Comme l'indique votre question rhétorique... la réponse courte est "il ne sert à rien" de faire de tels calculs. Oui il peut être calculé (tout comme toi peut mettre une balle de golf dans les toilettes)... mais devrait toi?. Non.
Voici un bon article avec de bonnes références. https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
Une des références ici : https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%20of%20power%20calculations%20for%20data%20analysis.pdf
