Comment utiliser la fonction d'intégration avec une formule prédictive générée à partir d'un ensemble de données brutesBonjour!
J'essaie de trouver la zone sous une courbe d'un ensemble de données entre des intervalles de temps spécifiques (axe des x). J'ai pris les données brutes qui étaient la concentration d'analyte (y) sur une période de temps (x) et je les ai passées à travers un modèle de courbe d'ajustement qui a généré une équation prédite qui ajuste les données brutes avec R ^ 2 = 0,95.
Je suis un peu confus quant à ma prochaine étape, j'ai essayé de brancher l'équation sous forme de formule dans une nouvelle colonne et d'insérer la colonne de temps là où il y avait un X dans l'équation, mais en gros, il s'agit simplement de retracer la même chose. valeurs Y exactes des données brutes. J'ai ensuite essayé d'utiliser la fonction d'intégration dans une nouvelle colonne saisie ainsi dans la formule avec Intégrer (colonne avec équation modèle, Temps, 0, 10). Il s'agit essentiellement de multiplier par 10 les valeurs des colonnes, je suis sûr que ce n'est pas tout à fait correct. Quelqu'un pourrait-il me fournir de l'aide sur la meilleure façon de trouver l'aire sous la courbe ou peut-être d'utiliser correctement la fonction d'intégration ? Le modèle prédictif d’ajustement que j’ai utilisé était quadratique.
En regardant à nouveau, si j'utilise le modèle Guassian Peak, j'obtiens toujours un R ^ 2 = 0,95 et si je clique avec le bouton droit sur le triangle rouge, je peux générer la zone sous la courbe. Pour une raison quelconque, ce n'est pas une option lorsque je clique avec le bouton droit sur le triangle rouge du modèle quadratique. J'utilise JMP 17 sur PC merci.
Analyse et modélisation des données de baseModélisation prédictive et apprentissage automatiqueIngénierie Qualité et Procédésles fenêtresRe : Comment utiliser la fonction d'intégration avec une formule prédictive générée à partir d'un ensemble de données brutesIntegrate(), Interpolate() et SplineEval() pourrait faire partie de ce que vous recherchez. Je pense que vous pouvez utiliser l'équation de prédiction directement avec la fonction d'intégration ; vous ne devriez pas avoir besoin d'interpolation ou de splines si vous avez déjà f(x).
Je pense que le problème est que vous envoyez une colonne à la fonction d'intégration pour le premier paramètre mais vous devez envoyer la formule de prédiction. Alors au lieu de
Integrate(column with model equation, Time, 0, 10)
quelque chose comme
Integrate(42+3*Time^2 + 5*Time, Time, 0, 10)
que vous pouvez copier à partir de la formule de la colonne.
Peut-être que quelque chose comme ceci fonctionnera pour éviter une copie manuelle :
e=pred<<GETFORMULA></GETFORMULA>
