如何將積分函數與從原始資料集產生的預測公式結合使用你好！
我試圖找到特定時間間隔（x 軸）之間的資料集曲線下的面積。 我獲取了隨時間 (x) 變化的分析物濃度 (y) 的原始數據，並通過擬合曲線模型運行它，該模型生成了一個與原始數據擬合的預測方程，其中 R^2 =0.95。
我對下一步有點困惑，我嘗試將方程式作為公式插入新列中，並在方程中存在 X 的位置插入時間列，但它基本上只是重新繪製相同的結果原始數據的精確 Y 值。 然後，我嘗試在新列中使用積分函數，在積分公式中輸入這樣的積分（模型方程列，時間，0, 10）。 它基本上只是對列值進行 10 倍處理，我確信這不太正確。 任何人都可以為我提供一些關於找到曲線下面積的最佳方法的幫助，或者可以正確使用積分函數嗎？ 我使用的擬合預測模型是二次模型。
再看一下，如果我使用高斯峰值模型，我仍然得到 R^2 = 0.95，如果我右鍵單擊紅色三角形，我可以產生曲線下的面積。 由於某種原因，當我右鍵單擊二次模型的紅色三角形時，這不是一個選項。 我正在 PC 上使用 JMP 17，謝謝。
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