有人可以解释逻辑回归中“拟合详细信息”报告中的“Mean -Log p”吗？
我在帮助中所能找到的就是这个
“数字越小越好”，但是什么是小呢？
和
“平均 -Log p： -log(的平均值p ）， 在哪里p是与发生的事件相关的拟合概率。”
在我的（非常糟糕的）模型中，我得到：
测量训练验证定义熵 R 方 0.0333广义 R 方 0,0789平均值 - 对数 p 1,0533拉升 0,6449 0,6622平均腹肌偏差 0.6352误分类率 0,5502
