Quelqu'un peut-il expliquer le « Mean -Log p » dans le rapport Fit Detail dans la régression logistique ?
Tout ce que je peux trouver dans l'aide, c'est ceci, et c'est un
"Mieux vaut un petit nombre", mais qu'est-ce qui est petit ?
et
"Moyenne -Log p : La moyenne de -log( p ), où p est la probabilité ajustée associée à l'événement qui s'est produit.
Dans mon (très mauvais) modèle, j'obtiens :
Mesurer la définition de la validation de la formation
Entropie RSquare 0,0333
RSquare généralisé 0,0789
Moyenne -Log p 1,0533
RASE 0,6449 0,6622
Moyenne Abs Dev 0,6352
Taux de mauvaise classification 0,5502
