有人可以解釋邏輯迴歸中「擬合詳細資料」報告中的「Mean -Log p」嗎？
我在幫助中所能找到的就是這個
“數字越小越好”，但是什麼是小呢？
和
“平均 -Log p： -log(的平均值p ）， 在哪裡p是與發生的事件相關的擬合機率。”
在我的（非常糟糕的）模型中，我得到：
測量訓練驗證定義熵 R 方 0.0333廣義 R 方 0,0789平均值 - 對數 p 1,0533拉升 0,6449 0,6622平均腹肌偏差 0.6352誤分類率 0,5502
