Kann jemand den „Mean-Log p“ im Fit Detail-Bericht in der logistischen Regression erklären?
Alles, was ich in der Hilfe finden kann, ist dies und das a
„Kleine Zahl ist besser“, aber was ist klein?
Und
"Mittelwert -Log p: Der Durchschnitt von -log( P ), Wo P ist die angepasste Wahrscheinlichkeit, die mit dem eingetretenen Ereignis verbunden ist.“
In meinem (wirklich schlechten) Modell erhalte ich:
Definition der Trainingsvalidierung messen
Entropie RQuadrat 0,0333
Verallgemeinerter RSQuadrat 0,0789
Mittelwert-Log p 1,0533
RASE 0,6449 0,6622
Mittlere Bauchmuskelentwicklung 0,6352
Fehlklassifizierungsrate 0,5502
