누군가 로지스틱 회귀 분석의 Fit Detail 보고서에서 "Mean -Log p"를 설명할 수 있습니까?
도움말에서 찾을 수 있는 것은 이것뿐입니다.
"작은 숫자가 낫다", 그런데 작은 게 뭐죠?
그리고
"평균 -로그 p: -log(의 평균 피 ), 어디 피 발생한 사건과 관련된 적합 확률입니다."
내 (정말 나쁜) 모델에서는 다음을 얻습니다.
교육 검증 정의 측정
엔트로피 R제곱 0,0333
일반화된 RSquare 0,0789
평균 -로그 p 1,0533
레이세 0,6449 0,6622
평균 절대 편차 0,6352
오분류율 0,5502
