誰かがロジスティック回帰の適合詳細レポートの「平均 -Log p 」を説明できますか?
ヘルプで見つけられるのはこれとこれだけです
「数字は小さい方が良い」ですが、小さいとは何でしょうか？
そして
「平均 -Log p: -log(の平均p ）、 どこp発生したイベントに関連する近似確率です。」
私の（本当に悪い）モデルでは、次のようになります。
トレーニング検証の定義を測定する
エントロピー RS2 乗 0,0333
一般化RS2乗 0,0789
平均対数 p 1,0533
ラセ 0,6449 0,6622
平均腹筋偏差 0,6352
誤分類率 0,5502
