안녕하세요,
JMP에서 RCBD(Randomized Complete Block Design) 실험을 분석하려고 하는데 JMP에서 실험 설계를 만들지 않았습니다. 그리고 그 방법을 알아낼 인내심이 없는 것 같습니다. 작업할 Excel 파일을 가져오기만 하면 됩니다.
이는 한 필드의 서로 다른 3개 블록(반복)에서 샘플링한 현장 실험이었으며, 각 블록 내에는 무작위로 할당된 9개의 처리가 있었습니다(따라서 9개의 처리 플롯, 3회 반복). 처리법은 9가지 다른 덮개작물 유형이었으므로 덮개작물이 X 요소입니다. 그런 다음 이 플롯에서 많은 Y 응답 변수를 측정했습니다. 나는 토양이 들판에 따라 본질적으로 다양하기 때문에 블록을 사용했으며, 이러한 들판 현장 차이로 인한 '소음'을 제거하고 싶습니다.
나는 이것을 간단한 단방향 ANOVA로 실행할 계획이었지만 어떻게든 차단을 고려했습니다. 분석 -> X로 Y 맞추기를 사용한 다음 '블록' 공간에 Y 응답 변수, X 요인 및 복제(블록) 열을 넣어 보았습니다(스크린샷 1 참조). 이는 나에게 결과를 제공하고 내가 생각하는 올바른 오류 수를 보여줍니다(스크린샷 2 참조). 하지만 JMP의 차단에 관한 많은 기사를 읽었지만 아무도 이 '차단' 탭을 사용하라고 제안하지 않습니다. 그렇다면 제가 뭔가 놓치고 있는 것이 아닐까요? 이것이 사실이라고 믿기에는 너무 좋은가요?
대신 '모델 적합'을 사용하고 블록을 '무작위 효과'로 할당해야 합니까? 그렇다면 '성격'은 무엇을 선택하고, 효과 부분의 '학위'는 어떤 숫자를 입력해야 할까요? (스크린샷 3 참조). '가로채기 금지'를 클릭하시겠습니까?
정말 많은 질문이군요! 누구든지 통찰력이 있다면 크게 감사하겠습니다 
감사합니다!
