Hallo,
Ich versuche, ein RCBD-Experiment (Randomized Complete Block Design) in JMP zu analysieren, aber ich habe das experimentelle Design nicht in JMP erstellt (und ich glaube, ich habe nicht die Geduld, herauszufinden, wie das geht!). Ich importiere einfach meine Excel-Dateien, um daraus zu arbeiten.
Es handelte sich um ein Feldexperiment, bei dem ich Proben aus 3 verschiedenen Blöcken auf einem Feld entnommen habe (das sind die Replikate) und innerhalb jedes Blocks 9 zufällig zugewiesene Behandlungen (also 9 Behandlungsflächen, dreimal wiederholt). Bei den Behandlungen handelte es sich um 9 verschiedene Arten von Zwischenfrüchten, daher ist Zwischenfrucht der X-Faktor. Ich habe dann viele Y-Antwortvariablen aus diesen Diagrammen gemessen. Ich habe Blöcke verwendet, weil der Boden auf dem gesamten Feld von Natur aus unterschiedlich war und ich den „Rauschen“ dieser Feldstandortunterschiede beseitigen möchte.
Ich hatte vor, dies als einfache 1-Wege-ANOVA durchzuführen, aber irgendwie die Blockierung zu berücksichtigen. Ich habe versucht, „Analysieren“ -> „Y nach Es liefert mir ein Ergebnis und zeigt die meiner Meinung nach korrekte Anzahl an Fehlern an (siehe Screenshot 2). Allerdings habe ich viele Artikel über das Blockieren in JMP gelesen und niemand schlägt vor, diese Registerkarte „Blockieren“ zu verwenden ... also übersehe ich vielleicht etwas? Ist das zu schön um wahr zu sein?
Muss ich stattdessen „Modell anpassen“ verwenden und dem Block einen „Zufallseffekt“ zuweisen? Wenn ja, was wähle ich für „Persönlichkeit“ aus und welche Zahl gebe ich für „Grad“ im Bereich „Effekte“ ein? (siehe Screenshot 3). Möchte ich auf „Kein Abfangen“ klicken?
Das sind viele Fragen! Wenn jemand einen Einblick hat, wäre ich sehr dankbar 
Danke schön!
